Junior Data & AI Consultant

Je werkt aan vraagstukken waarin data en AI worden gebruikt om organisaties slimmer, efficiënter of beter onderbouwd te laten werken. Soms betekent dat dat je helpt om data inzichtelijk te maken. Soms bouw je mee aan een dataplatform, werk je aan een machine learning toepassing of onderzoek je hoe generatieve AI waarde kan toevoegen aan een proces.

Je krijgt bij ons begeleiding, vertrouwen en de ruimte om snel te groeien. Niet door alleen mee te kijken vanaf de zijlijn, maar door stap voor stap verantwoordelijkheid te nemen in klantprojecten. Daarbij vinden we het belangrijk dat je niet alleen technisch sterker wordt, maar ook leert hoe je als consultant waarde toevoegt bij klanten.

Ben je net afgestudeerd of heb je maximaal twee jaar werkervaring? Data Engineering, Data Science & AI

• Amsterdam, NL
• Full-time

Start jouw carrière in Data & AI

Ben je net afgestudeerd of heb je maximaal twee jaar werkervaring? En wil je ontdekken waar jouw kracht ligt binnen data, engineering en AI?

• je hebt een relevante hbo- of wo-diploma, of rondt dit binnenkort af;

• je hebt 0 tot 2 jaar werkervaring;

• je hebt affiniteit met data, AI of softwareontwikkeling;

• je bent analytisch sterk en leert snel

Onze klanten zijn actief in verschillende sectoren, van commerciële organisaties tot publieke en maatschappelijke instellingen. Afhankelijk van de opdracht werk je bijvoorbeeld aan betere stuurinformatie, dataplatformen, procesoptimalisatie, machine learning toepassingen of generatieve AI.

• begeleiding door ervaren consultants;

• werken aan echte klantprojecten;

• een breed eerste jaar waarin je verschillende richtingen binnen data en AI ontdekt;

• interne trainingen, kennissessies en ruimte voor certificeringen;

• een MacBook;

• een team waarin je veel leert, samenwerkt en plezier hebt;

• een marktconform salaris;

• een flexibele pensioenregeling;

• reiskostenvergoeding;

• veel verantwoordelijkheid en flexibele werktijden en werkplekken. Uiteraard zien we je ook graag regelmatig op kantoor.

Bij Data Science Lab krijg je de kans om breed te starten in data en AI, veel te leren in de praktijk en stap voor stap te ontdekken welke rol het beste bij je past.

Bij Data Science Lab start je niet direct in één van onze chapters. In je eerste jaar krijg je juist de ruimte om verschillende kanten van het vak te leren kennen. Dat kan binnen één langere opdracht bij een klant zijn, of door mee te werken aan meerdere projecten. In beide gevallen werk je aan echte vraagstukken, krijg je begeleiding van ervaren consultants uit onze chapters en ontdek je stap voor stap welke richting het beste bij je past.

Na dat eerste jaar kijken we samen welke rol het beste past voor jouw verdere ontwikkeling. Dat kan bijvoorbeeld data analyse, data engineering, machine learning of AI zijn.

Je start breed. Dat betekent dat je niet meteen wordt aangenomen binnen één specifieke chapter binnen DSL, maar de kans krijgt om verschillende werkzaamheden op te pakken binnen data en AI. Denk aan data analyses, engineering en AI.

Tegelijkertijd sta je er niet alleen voor. Je krijgt begeleiding vanuit onze chapters en werkt samen met ervaren consultants die je helpen groeien in techniek en consultancy. Daarnaast volg je interne trainingen, kennissessies en waar relevant certificeringen.

In de praktijk kan je eerste jaar er op verschillende manieren uitzien. Soms werk je langere tijd mee op één klantopdracht, zodat je echt de diepte in kunt. In andere gevallen draai je mee op meerdere projecten en leer je verschillende contexten kennen. We kijken daarbij naar wat past bij jouw ontwikkeling, de opdrachten die lopen en de begeleiding die nodig is.

Na ongeveer een jaar bepalen we samen welke richting het beste bij jou past. Op basis van je ontwikkeling, je interesses en de projecten waaraan je hebt gewerkt, kiezen we de rol en specialisatie die het meest logisch is.

Data Science Lab is een team van ruim 45 data en AI consultants. We zijn groot genoeg om aan serieuze projecten te werken, maar klein genoeg om elkaar goed te kennen.