Alternant IT - Ingénieur Fiabilité H/F

En tant qu’alternant en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique chez GEODIS, vous rejoindrez notre équipe dynamique de Transformation Digitale afin de soutenir et d’accélérer l’adoption des technologies d’IA et de Machine Learning au sein de nos opérations logistiques. Cette alternance pratique offre une opportunité unique d’apprendre auprès de data scientists et d’ingénieurs expérimentés, de travailler sur des problématiques métier concrètes et de contribuer à la conception de solutions améliorant l’efficacité, la précision et la satisfaction client.

• Vous préparez un d’un diplôme en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques.
• Bonne compréhension des concepts et algorithmes de machine learning.
• Familiarité avec des langages de programmation tels que Python ou R.
• Une expérience avec des bibliothèques d’analyse de données (par exemple, Pandas, NumPy) et des frameworks de machine learning (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) est un atout.
• Bonnes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral.
• Vous avez un niveau d’anglais B2
• Un intérêt pour la logistique, la supply chain ou les applications industrielles de l’IA est un avantage., Niveau d’expérience dans la fonction

Débutant (1 à 5 ans d’expérience)

Temps de travail en %

100

Lieu de prise de service

Lieu de prise de service

GEODIS est un leader mondial du transport et de la logistique, reconnu pour son expertise sur l’ensemble de la supply chain. Partenaire de croissance de ses clients, GEODIS intervient sur cinq métiers : l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, le Freight Forwarding, la logistique contractuelle, la distribution & l’express et le transport routier. Avec un réseau mondial couvrant près de 166 pays et plus de 49 720 collaborateurs, GEODIS se classe au sixième rang mondial de son secteur. En 2024, GEODIS a réalisé un chiffre d’affaires de 11,3 milliards d’euros. GEODIS est une société du groupe SNCF. A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des personnes en situation de handicap.