Data Engineer

Data First
Wijk bij Duurstede, Netherlands
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Compensation
€6,600.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases

Job description

Als Data Engineer maak je onderdeel uit van het groeiende Data & AI-team en ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van de technische basis waarop de data- en AI-oplossingen van de organisatie draaien. Jij bouwt software en datapijplijnen waarmee data uit machines, sensoren en verschillende bedrijfssystemen veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar wordt gemaakt. Je werkt in een compact team met Data Analisten, AI Engineers en softwareontwikkelaars. Omdat het team nog volop in ontwikkeling is, krijg je veel vrijheid om mee te denken over de manier van werken, nieuwe technologieën te introduceren en de technische koers mede vorm te geven.

Je dagelijkse werkzaamheden zijn afwisselend. Zo ontwikkel je integraties tussen verschillende systemen, bouw je ETL-processen en API-koppelingen en zorg je ervoor dat data uit PLC’s, IoT-devices en productielijnen op de juiste manier wordt verzameld en verwerkt. Je schrijft code in Python en SQL, automatiseert datastromen en zorgt ervoor dat datasets klaarstaan voor dashboards, analyses en AI-modellen. Daarnaast werk je nauw samen met de AI Engineers om Machine Learning- en Generative AI-oplossingen mogelijk te maken. Jij zorgt ervoor dat de juiste data op het juiste moment beschikbaar is en denkt mee over hoe het dataplatform verder kan worden uitgebreid en geoptimaliseerd.

Wat deze functie extra interessant maakt, is dat je instapt op een moment waarop het Data & AI-team volop groeit. Veel oplossingen worden nog nieuw ontwikkeld, waardoor je veel invloed hebt op de techniek, de manier van werken en de keuzes die worden gemaakt. Je krijgt de ruimte om nieuwe technologieën te onderzoeken, verbeteringen door te voeren en mee te bouwen aan de digitale producten waarmee de organisatie zich steeds verder ontwikkelt.

Requirements

  • Ervaring met Python en SQL.
  • Ervaring met het ontwikkelen van ETL- of ELT-processen en datapijplijnen.
  • Ervaring met Microsoft Azure of een vergelijkbaar cloudplatform.

  • Engels (Vereist)

Benefits & conditions

· Salaris tot €6.600 bruto per maand o.b.v. 40 uur

· Jaarlijkse winstuitkering afhankelijk van bedrijfsresultaten

· Mogelijkheid van 32-40 uur

· 28 vakantiedagen op basis van 40 uur

· Hybride werken (gemiddeld 3 dagen kantoor en 2 dagen thuis)

· Pensioenregeling waarbij werkgever ongeveer 63% afdraagt

· Reiskostenvergoeding per kilometer of volledige OV-vergoeding

· Uitgebreide opleidings- en ontwikkelmogelijkheden

· Dagelijks een vers bereide en betaalbare lunch in het bedrijfsrestaurant

De procedure bestaat uit twee gesprekken. In sommige gevallen volgt een derde kennismaking met de directie. Bij een wederzijdse match volgt direct een arbeidsvoorwaardelijk voorstel.

A57812

Salaris: Tot €6.600,00 per maand

About the company

  • Ben jij een Data Engineer die energie krijgt van het bouwen van robuuste datapijplijnen en schaalbare data-oplossingen? Wil jij de technische basis leggen voor AI-oplossingen die wereldwijd worden gebruikt in industriële bakkerijen? Lees dan verder.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

1:06 min

Outline of free tools for Microsoft Azure

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · WWC 2022

6:08 min

Applying software engineering environments and testing to data pipelines

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · WWC 2024

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all