Senior Data Engineer

celebrate company GmbH
Gilching, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Voluntary work
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€70,000.0 - €89,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis Information Engineering Python (Programming Language) Standard Sql SQL Databases

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €70,000 - €89,000 (XING estimate)
  • Hybrid
  • Be an early applicant, * Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
  • Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
  • Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
  • Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team

Tech-Stack

  • SQL
  • Python
  • AWS (Redshift, Step Functions)
  • Langdock
  • Langfuse

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer vergleichbaren spaltenorientierten Analysedatenbank und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
  • Fließende Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse von Vorteil, * Proaktive Ownership - Du wartest nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen - du erkennst Handlungsbedarf frühzeitig, schlägst Lösungen vor und treibst sie eigenständig voran.
  • Neugierig und tool-affin - Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Data- und AI-Bereich und probierst gerne Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse aus, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern.
  • Strukturierte:r Teamplayer:in - Du übersetzt komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und hältst bereichsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und verlässliches Follow-through auf Kurs.

Benefits & conditions

Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).

About the company

  • Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
  • Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
  • Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
  • Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
  • Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.xing.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

4:06 min

Using ClickHouse as a foundation for fast analytics

Hellmar Becker Hellmar Becker · WWC Europe 2026

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy Joy · WWC 2024

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all