Data Product Owner H/F

Vision produit et modélisation des données

• Définir et porter une vision claire pour les produits de données stratégiques.
• Faire des choix éclairés sur le modèle de données (data modeling) en collaboration avec les Data Engineers et les Data Analysts.
• Recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs.

• Challenger et prioriser les demandes pour augmenter l’impact de la squad Gestion de projet

• Planifier et organiser les livraisons des produits de données.
• Animer les cérémonies Agiles (daily, retro, sprint planning…).

• Estimer les coûts des projets, prioriser et définir la roadmap de la squad. Qualité et conformité

• Porter la responsabilité de la qualité des données, de leur fiabilité et leur précision.
• Maximiser la couverture de tests de qualité des données.

• Assurer le respect du RGPD Accompagnement utilisateurs

• Communiquer les évolutions et optimiser leur adoption.
• Garantir la satisfaction des Data Analysts en fournissant des produits de données de données simples, complets, fiables et documentés.
• Recueillir les retours des utilisateurs et analyser les statistiques d’usage des produits de données pour améliorer continuellement les données et développer leur usage.
• Maintenir le catalogue des données.

• Expert SQL et BigQuery
• Bases en python
• Maitrise d’un outil de BI (powerBI, metabase, looker…)
• Solides connaissances d’architecture data, modélisation de données et analyse de données. Savoir appréhender des données très complexes
• Bonnes connaissances des principes d’ETL/ELT, orchestration de pipelines de données
• Connaissance des méthodes d’observabilité, de suivi de la qualité des données, de gouvernance et de sécurité
• Familier avec un outil de version contrôle comme git et avec les chaines CI/CD
• Compréhension générale du machine learning 2. Produit
• Excellent sens de l’organisation et des priorités
• Travail d’équipe et collaboration avec tact et fermeté
• Bonne communication, capacité à valoriser le travail de la squad
• Capacité à traduire des besoins métier en solutions techniques 3. Autre
• Anglais professionnel dans un environnement technique
• Grande rigueur
• Sens de l’ownership et du leadership 4. Formation et expérience

• Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe. 5 ans d’expérience en tant que Data Product Owner Senior, Data Analyst, Data Engineer, Data Manager ou rôle similaire., * Expert SQL et BigQuery

• Bases en python
• Maitrise d’un outil de BI (powerBI, metabase, looker…)
• Solides connaissances d’architecture data, modélisation de données et analyse de données. Savoir appréhender des données très complexes
• Bonnes connaissances des principes d’ETL/ELT, orchestration de pipelines de données
• Connaissance des méthodes d’observabilité, de suivi de la qualité des données, de gouvernance et de sécurité
• Familier avec un outil de version contrôle comme git et avec les chaines CI/CD
• Compréhension générale du machine learning 2. Produit
• Excellent sens de l’organisation et des priorités
• Travail d’équipe et collaboration avec tact et fermeté
• Bonne communication, capacité à valoriser le travail de la squad
• Capacité à traduire des besoins métier en solutions techniques 3. Autre
• Anglais professionnel dans un environnement technique
• Grande rigueur
• Sens de l’ownership et du leadership 4. Formation et expérience
• Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe. 5 ans d’expérience en tant que Data Product Owner Senior, Data Analyst, Data Engineer, Data Manager ou rôle similaire.

EUR

Management d’équipe Machine learning Business Intelligence Anglais ETL Contrôle qualité SQL Modélisation des données Git Travail en équipe Python Conduite de projet Statistiques Analyse de données RGPD Sens de l’organisation

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