Senior Data Engineer

• Du entwickelst und betreust skalierbare Dateninfrastrukturen sowie ETL/ELT-Pipelines von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
• Du gestaltest und optimierst Data-Engineering-Architekturen in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Databricks) und sorgst für Stabilität, Performance und Sicherheit.
• Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Monitoring und Automatisierung durch Logging, Testing, Orchestrierung und CI/CD.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists und Consultants zusammen, um Daten nutzbar für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu machen.
• Du entwickelst APIs und arbeitest mit modernen Technologien zur Containerisierung (Docker, Kubernetes, OpenShift) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
• Du konzipierst und betreibst Event-Streaming- und Messaging-Lösungen (z. B. Kafka, RabbitMQ) als Teil moderner Datenpipelines.
• Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakes, Delta Lakes und Data Warehouses.
• Du leitest Projekte eigenverantwortlich und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen als technischer Sparringspartner.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einem verwandten Bereich (z. B. Softwareentwicklung mit starkem Datenfokus).
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java, Scala).
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und modernen Daten-Frameworks (z. B. Spark, Databricks).
• Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, DevOps/MLOps, CI/CD und Infrastructure-as-Code.
• Tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung, verschiedenen Datenbanksystemen (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebieten.
• Erfahrung in API-Entwicklung, Datenqualitätssicherung und Monitoring.
• Kenntnisse in Event Streaming und Message Queues (z. B. Kafka, RabbitMQ).
• Praktische Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Workflows und Datenqualitätssicherung.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
• Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

• Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
• Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
• Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.
• Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
• Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
• Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.

AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: “AMAI - Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code”. Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

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