Data Engineer

Jong Amsterdam UMC
Amsterdam, Netherlands
about 1 month ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Compensation
€3,724.0 - €5,867.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English

Tech stack

Artificial Intelligence Continuous Integration Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Github JSON Python (Programming Language) Machine Learning Metadata Microsoft Visual Studio Windows PowerShell SQL Databases
+7 more
Unstructured Data Parquet Scripting Snowflake Information Technology Avro Data Management

Job description

Als data engineer ben je onderdeel van het data team van de dienst ICT, afdeling datamanagement. Je werkt volgens de Data Collection-aanpak, waarmee we datasets borgen, transformeren en uitgeven voor analyse. Je bouwt en beheert koppelingen tussen bronsystemen en ons centrale dataplatform (Snowflake). Jij zorgt ervoor dat data betrouwbaar, tijdig en gestructureerd beschikbaar komt voor toepassingen zoals BI, analytics, AI en machine learning.

Je werkt zelfstandig aan technische oplossingen, maar stemt regelmatig af met andere data engineers, data-analisten, architecten en stakeholders. Je bent in staat om technische keuzes helder uit te leggen aan niet-technische collega’s.

  • Ontwikkelen van data-integraties: Ontwerpen, bouwen en onderhouden van datakoppelingen van bronsystemen naar het dataplatform.
  • Platformontwikkeling: Meewerken aan de doorontwikkeling en optimalisatie van de Data Collection-architectuur en het onderliggende dataplatform, waarbij Snowflake de centrale rol speelt.
  • Kwaliteit en betrouwbaarheid: Bewaken van datakwaliteit, performance en stabiliteit van datastromen.
  • Beveiliging: Bijdragen aan het veilig ontsluiten van data door het …

Breng als AI engineer large language models naar de praktijk van de zorg. Als AI engineer werk… 36 uur per week Vast dienstverband Hybride tussen de € 3.724,- en € 6.825,- Uitgelicht

Data Scientist

Als data scientist bij DHD ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en… 32-36 uur per week Vast dienstverband Hybride tussen € 5.109 en € 5.675 Uitgelicht

Requirements

Je werkt resultaatgericht, zelfstandig en haalt energie uit samenwerken in een multidisciplinair team. Je communiceert helder, denkt in oplossingen en maakt complexe technische materie begrijpelijk voor niet-technische collega’s.

  • hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur in it, data engineering, informatica of een vergelijkbare richting;
  • ruime ervaring met SQL en Python;
  • ervaring met Snowflake als dataplatform;
  • ervaring met Visual Studio (Code) als ontwikkelomgeving;
  • kennis van deploymentprocessen en werken met otap-omgevingen;
  • kennis van data-integratiepatronen en ETL/ELT-processen;
  • affiniteit met datamanagement, waaronder datakwaliteit, metadata, governance en lifecycle management;
  • sterke communicatieve vaardigheden;
  • uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, mondeling en schriftelijk.

Ervaring met of interesse in één of meer van de volgende punten is een pre:

  • gebruik van GitHub (versiebeheer en CI/CD deployment);
  • werken met dbt voor datamodellering en transformaties;
  • PowerShell scripting;
  • werken met semi-gestructureerde dataformaten zoals JSON, Parquet en Avro;
  • werken met ongestructureerde data.

Benefits & conditions

  • Een jaarcontract met uitzicht op een vast contract.
  • Inschaling in salarisschaal 10: € 3.598 tot € 5.669 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Daarnaast ontvang je 8,3% eindejaarsuitkering. Bereken hier jouw netto salaris.
  • Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en mogelijkheid om uren bij te sparen.
  • Pensioenopbouw bij het ABP, waarvan wij 70% van de premie betalen.
  • Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
  • Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding van €0,18 per km.
  • Gratis en onbeperkt toegang tot scholingen van onder andere GoodHabitz in onze leeromgeving.
  • Een actieve personeelsvereniging én Jong Amsterdam UMC vereniging, die beide leuke (sportieve) activiteiten en evenementen organiseren.

Bekijk alle arbeidsvoorwaarden

About the company

Je gaat aan de slag binnen de afdeling datamanagement van de dienst ict en maakt deel uit van het data team. Wij ontwikkelen en beheren het datafundament van Amsterdam UMC, waarmee we data beschikbaar maken voor AI, machine learning, data-analyse, business intelligence en data-uitwisseling. De afdeling richt zich op het datafundament, datatoegankelijkheid en datakwaliteit, en ondersteunt andere afdelingen en projecten op het gebied van datamigratie, data-archivering en masterdata.

Je werkt nauw samen met andere data engineers, data analisten, architecten en functionele stakeholders. Samen zorgen jullie voor betrouwbare, toegankelijke en toekomstbestendige data.

Binnen Amsterdam UMC krijg je volop ruimte om jezelf te ontwikkelen. Bijvoorbeeld in data engineering, cloudtechnologie of dataplatformarchitectuur.

We omarmen verschillen. Als mensen zich veilig en op hun plek voelen, floreren ze. We streven naar gelijke kansen voor iedereen. Er is ruimte voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit. Lees meer op onze pagina diversiteit & inclusie.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on werkenbij.amsterdamumc.org

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

6:36 min

Funding open source through GitHub Accelerator and Sponsors

Stormy Peters · WWC 2023

3:47 min

Exploring JSON, CBOR, and JOSE for data serialization

Aaron Russell · LIVE

3:02 min

Audience Q&A on data formats and engine tradeoffs

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · WWC Europe 2026

2:40 min

Using GitHub primitives for internal documentation and corporate operations

Kyle Daigle · Coffee With Developers

2:03 min

Distinguishing type definition constructs from data validation routines

Clemens Vasters Clemens Vasters · WWC 2025

Videos

See all

Related articles

See all