Data Engineer - Plateforme Data &...

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT.
• Développer et industrialiser les traitements de transformation de données.
• Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données.
• Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel).
• Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d’intégration et de déploiement.
• Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners.
• Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery.
• Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data.
• Évoluer dans un environnement Agile.

Livrables attendus :

• Développement et déploiement des composants data.
• Documentation technique et fonctionnelle.
• Documentation des modèles de données.
• Rapports d’audit et de contrôle qualité.
• Rapports de tests d’acceptation.
• Support technique et transfert de compétences.

• Solide expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des architectures ETL/ELT.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS).
• Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake.
• Développement de pipelines de données.
• Optimisation des performances (Performance Tuning).
• Maîtrise d’outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS.
• Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab.
• Expérience en environnement Agile.

Compétences appréciées :

• dbt.
• Trino ou solution équivalente.
• MinIO ou autre solution de stockage objet.
• Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Dataproc).
• Architecture Medallion.
• Profil habilitable pour intervenir sur des données potentiellement classifiées.

Nous collaborons avec un partenaire, actuellement à la recherche d’un(e) professionnel(le) qualifié(e) pour rejoindre son équipe dans le cadre d’une mission.