Senior Consultant Data Architecture & AI
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Job description
Der Bereich SAP Data & Analytics bei Capgemini entwickelt sich weiter und richtet sich auf ganzheitliche daten- und KI-getriebene System- und Datenarchitekturen aus. Im Fokus steht die Entwicklung und Umsetzung anbieterunabhängiger LÜsungen entlang der gesamten Datenlandschaft.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung hin zu integrierten, daten- und KI-getriebenen Architekturen.
- Konzeption und Implementierung anbieterunabhängiger Datenarchitekturen unter Nutzung verschiedener Plattformen und Technologien (z.B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) .
- Beratung von Kund*innen entlang des gesamten Lebenszyklus daten- und AI-gestĂźtzter Systemlandschaften - von der Strategie bis zur Umsetzung.
- Entwicklung von Analyse- und PlanungslĂśsungen unter BerĂźcksichtigung technologischer Optionen und deren EinsatzmĂśglichkeiten.
- Nutzung und Integration AI-gestßtzter Ansätze zur Unterstßtzung von Entwicklung, Test und Bereitstellung sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz fĂźr Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in einem IT-, Wirtschafts- oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
- Erfahrung im Bereich Data & Analytics in Projekt- oder Beratungskontexten.
- Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung in AI-Tools (z. B. generative AI-Anwendungen).
- Kenntnisse in Data Engineering (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Offenheit fĂźr verschiedene Technologien und Plattformen.
- Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch; Kenntnisse in mindestens einem Themenfeld wie etwa SAP Data & Analytics (z.B. Datasphere, BW/4HANA, SAC), moderne Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Fabric) oder Planung & EPM (z.B. SAC Planning, Anaplan) sind von Vorteil
About the company
Wir legen groĂen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die MĂśglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige MÜglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermÜglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es fßr dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstßtzen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die MÜglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persÜnlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fÜrdern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz., Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps fßr deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere
Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.
Capgemini ist ein globaler Partner fĂźr die KI-gestĂźtzte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert fĂźr seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini fĂźr Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt Ăźber 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum grĂźndet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ăkosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.
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