Tech Lead Java Senior H/F

• Analyser le patrimoine applicatif existant et définir une trajectoire de modernisation incrémentale.
• Identifier les domaines fonctionnels et piloter la stratégie de découpage du monolithe.
• Définir les plans de migration et d’extraction des composants critiques.
• Concevoir des architectures de services, API et microservices robustes et évolutifs.
• Mettre en place des architectures événementielles basées notamment sur Kafka.
• Accompagner l’évolution des modèles de données et assurer la coexistence transitoire entre anciennes et nouvelles applications.
• Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques d’ingénierie, de qualité logicielle et d’architecture.
• Contribuer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps, CI/CD et d’observabilité.

Approche AI-First & Specification-Driven Engineering :

• Utiliser les outils d’IA pour l’analyse de code, la compréhension du patrimoine applicatif, la génération de documentation, de tests et de spécifications.
• Transformer les besoins métiers en spécifications exploitables par les équipes de développement et les assistants IA.
• Promouvoir une démarche Specification-Driven Development, basée sur la définition préalable des contrats d’interface, modèles de données, événements métiers, règles de gestion et critères d’acceptation.
• Mettre en place un cadre et des standards permettant d’industrialiser le développement assisté par IA dans un contexte sécurisé et maîtrisé.

• Expérience significative en tant que Tech Lead ou Lead Developer sur des environnements complexes.
• Forte expertise dans la modernisation de systèmes patrimoniaux et les stratégies de sortie de monolithes.
• Capacité à combiner vision stratégique, pragmatisme et accompagnement opérationnel des équipes.
• Expérience des architectures distribuées et des environnements cloud-native.
• Intérêt marqué pour les pratiques d’ingénierie augmentées par l’IA.
• Développement : Java / Spring Boot.
• Données : PL/SQL et bases de données transactionnelles.
• Architecture : Conception et industrialisation d’API, architectures microservices, Kafka et architectures Event-Driven.
• Infrastructure & DevOps : Kubernetes, plateformes cloud-native, DevSecOps, CI/CD et automatisation.
• Méthodologie : Refactoring d’applications patrimoniales, qualité logicielle, observabilité et résilience applicative.