276 - Data Translator / Product Owner Data Expérimenté (F/H)

Nicholson SAS

Massy, France

about 1 month ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

fr.indeed.com

Tech stack

JIRA SQL Databases Tableau (Software) Generative AI Google Bigquery

Job description

Contexte & Mission : Au sein de l’Analytics Factory, l’équipe Data Translation conçoit des solutions d’analyse et d’IA pour optimiser le pilotage opérationnel de plus de 650 hypermarchés et supermarchés. Votre rôle est d’agir comme un pont stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les experts techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists, DataViz) pour transformer la donnée en leviers business concrets.

Activités & Livrables : Pilotage de projets & Alignement : Harmoniser les KPIs Retail clés (CA, stocks, démarque, NPS) entre les différents outils de pilotage et dashboards existants.

Cadrage & Innovation : Structurer les futurs besoins analytiques de 2027 (migrations de socles de données, automatisation de revues de performance via l’IA générative, diagnostics conversationnels).

Gestion de produit : Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, piloter le backlog produit sous Jira et animer les rituels Agiles.

Restitution & Adoption : Concevoir des tableaux de bord (Tableau / Data Studio), mesurer l’adoption des outils et vulgariser les résultats lors de présentations stratégiques pour les instances de direction (COMEX).

Requirements

Maîtrise de la donnée : Niveau expert sur SQL avancé et l’environnement cloud Google BigQuery (GCP).

Product Ownership : Expérience avérée dans la conception de solutions Data, le cadrage de besoins complexes, la rédaction d’User Stories et la gestion de backlog sur Jira.

Secteur : Expérience solide et significative dans l’univers du Retail / de la grande distribution.

Nice to Have (Apprécié) : Forte culture technique pour challenger des modèles de Data Science (IA).

Capacité à gérer le cycle de vie complet d’un produit Data, du cadrage à son industrialisation.

Soft Skills & Méthodes : Excellentes compétences en communication et capacité indispensable à vulgariser des sujets techniques complexes pour des interlocuteurs de haut niveau (Directions, COMEX).

Bac+5 (école d’ingénieur, de commerce ou université) avec au moins 5 ans d’expérience en Data Translation, PO Data ou Conseil Data.