Data Engineer

• Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Integration, Bereinigung und Optimierung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen.
• Aufbau und Verwaltung von Datenarchitekturen und -infrastrukturen in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen.
• Unterstützung von Data Scientists durch Bereitstellung optimierter Datenstrukturen und -modelle.
• Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität sowie Performance-Optimierung.
• Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien für Datenbestände.
• Analyse und Visualisierung von Daten zur Unterstützung der Geschäftsanforderungen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung datengetriebener Lösungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder Java.
• Erfahrung mit Datenbanktechnologien (z. B. SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka von Vorteil.
• Erfahrung mit ETL-Tools und Data-Warehousing (z. B. Snowflake, Redshift).
• Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und ein Auge für Details.
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie selbstständige Arbeitsweise.

HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.