Data Engineer

HIBA e.V.
Leipzig, Germany
30 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Big Data Cloud Computing Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Apache Hadoop Python (Programming Language) NoSQL
+4 more
Scala (Programming Language) SQL Databases Data Processing Apache Spark

Job description

  • Design und Implementierung von Datenpipelines und -architekturen.
  • Verwaltung von großen Datenmengen und Datenbanken.
  • Optimierung der Datenverarbeitung und -analyseprozesse.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Entwicklung von Analysemodellen.
  • Durchführung von Datenanalysen und Berichterstellung.
  • Integration von Datenquellen und APIs.

Requirements

  • Erfahrung im Bereich Data Engineering.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
  • Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien.
  • Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
  • Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
  • Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten.

Benefits & conditions

HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.xing.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

2:37 min

Comparing traditional SQL tables versus NoSQL non-tabular databases

Stanimira Vlaeva · JS Congress

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

56 sec

Introduction to analytical data formats for software developers

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · WWC Europe 2026

3:16 min

Terminology differences between relational and NoSQL databases

Tim Faulkes · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all