(Senior) Full Stack Web Developer mit KI- & Agentic-Engineering-Fokus

Chainmatics GmbH

Aschaffenburg, Germany

29 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Code Review Computer Programming Continuous Integration Relational Databases Cursor (Graphical User Interface Elements) DevOps

+22 more

Web Development Github Python (Programming Language) PostgreSQL Node.Js Open Source Technology Prism (Software) Next.js Software Engineering TypeScript Google Cloud Tailwind ReactJS Large Language Models Backend Fastapi Graphql Front End Software Development Api Design NestJS GPT Docker

Job description

Wir sind ein junges Softwareunternehmen mit aktuell rund sechs Personen im Entwicklungsteam. Wir bauen eigene Softwareprodukte und unterstützen Kunden in Projekten rund um moderne Webentwicklung, KI, Automatisierung und Agentic Workflows. Unser Anspruch ist es, mit einem kleinen, sehr fähigen Team Lösungen zu bauen, die größere Teams oft nicht in dieser Qualität liefern.

Wir arbeiten mit flachen Hierarchien, direkter Kommunikation und hoher Eigenverantwortung. Wer bei uns anfängt, gestaltet Architektur, Produkt und Prozesse aktiv mit.

Deine Rolle

Du arbeitest als (Senior) Full Stack Web Developer an unseren eigenen KI-Produkten und an ausgewählten Kundenprojekten. Schwerpunkt ist die Entwicklung von Anwendungen, in denen LLMs, Agenten und klassische Software produktiv zusammenspielen - also nicht nur “ChatGPT-Integration”, sondern echte Agentic-Software-Engineering-Themen: Tool-Use, Planung, Orchestrierung, Evaluierung, sichere Ausführungsumgebungen., * Konzeption und Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit KI-Komponenten

Aufbau und Betrieb von Agentic Workflows (Multi-Step-Agents, Tool-Use, Memory, Eval-Loops)
Integration von LLM-APIs in Produkt- und Kundensoftware (OpenAI, Anthropic, OpenSource-Modelle)
Mitgestaltung von Architektur, Tech-Stack und Engineering-Standards
Direkte Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern - fachlich wie technisch
Code-Reviews, technische Diskussionen und Weiterentwicklung des Teams und der Standards, * Erfahrung mit Agent-Frameworks (Claude Agent SDK, LangGraph, LlamaIndex, Mastra, OpenAI Agents SDK o. ä.)
RAG-Architekturen, Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant, Weaviate)
Erfahrung mit Python-Backends (FastAPI) im Produktionskontext
Eval- und Observability-Tools für LLM-Anwendungen (LangSmith, Langfuse, Braintrust)
DevOps-Grundlagen: Docker, CI/CD, Cloud (AWS, GCP oder Azure)

Beispiele aus unserem Tech-Stack

Frontend: TypeScript, Next.js, Tailwind
Backend: Node.js, TypeScript, Nest.js, Python, PostgreSQL, Prisma, REST/GraphQL
KI: Anthropic Claude, OpenAI, OpenSource-Modelle, Ai-SDK, MCP, Agent-Frameworks, RAG, Python-Ökosystem (FastAPI, LangChain, LlamaIndex)
Infra: Docker, GitHub Actions, Cloud-Hosting (AWS/Azure)
Tooling: Cursor, Antigravity, Claude Code, moderne AI-Coding-Workflows

Requirements

Mehrere Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Web-Entwicklung
Experte in modernem TypeScript/JavaScript, idealerweise mit React/Next.js und Nest.js
Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und API-Design (REST, gerne auch GraphQL)
Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Prompt-/Agentic-Engineering in produktiven Umgebungen
Selbstständige Arbeitsweise, klares technisches Urteilsvermögen, gute Kommunikation
Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Benefits & conditions

Echte Gestaltungsfreiheit, weil das Team klein und das Vertrauen groß ist
Spannende Mischung aus eigenem Produkt und ausgewählten Kundenprojekten
Moderne Tools und ein KI-getriebener Entwicklungsalltag
Flexible Arbeitszeiten, Remote-freundlich, faires Gehalt
Klare Perspektive auf langfristige technische Weiterentwicklung - inhaltlich wie in Verantwortung