Senior Machine Learning Engineer

Stattec Recruitment
Netherlands
about 1 month ago
Apply on statterrecruitment.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Computer Programming Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Pytorch

Job description

Als Senior Member of Technical Staff - Machine Learning ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van productieklare Machine Learning-oplossingen.

Je houdt je onder andere bezig met:

  • Ontwikkelen van schaalbare Machine Learning-systemen voor productieomgevingen.
  • Ontwerpen, trainen, evalueren en implementeren van ML-modellen.
  • Verbeteren van inference-, training- en datapipelines.
  • Vertalen van innovatieve AI-concepten naar betrouwbare softwareoplossingen.
  • Monitoren, analyseren en oplossen van productieproblemen rondom ML-modellen.
  • Optimaliseren van prestaties op het gebied van nauwkeurigheid, snelheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid.
  • Intensief samenwerken met Software Engineers, Product Teams en AI-specialisten.
  • Begeleiden en coachen van collega Machine Learning Engineers vanuit technische expertise. __________________

Requirements

Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer die zelfstandig complexe technische uitdagingen oppakt en verantwoordelijkheid neemt voor complete ML-oplossingen.

Je beschikt over:

  • Ruime ervaring met het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning-systemen.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python.
  • Ervaring met frameworks zoals PyTorch, JAX of vergelijkbare technologieën.
  • Ervaring met GPU-gebaseerde training en inference.
  • Kennis van moderne Machine Learning-architecturen en productieomgevingen.
  • Ervaring met het ontwerpen van schaalbare data- en ML-pipelines.
  • Een pragmatische instelling waarbij je theorie weet te vertalen naar werkende oplossingen.

Jij bent…

  • Een technisch sterke engineer die graag bouwt aan producten met echte impact.
  • Analytisch, nieuwsgierig en oplossingsgericht.
  • Iemand die eigenaarschap neemt over zijn werk.
  • In staat zelfstandig complexe vraagstukken op te lossen.
  • Sterk in samenwerken binnen multidisciplinaire teams.
  • Gedreven om continu te leren en AI-oplossingen verder te verbeteren.

Je werkt volledig op afstand, maar bent woonachtig in Nederland.

Taal

De voertaal binnen de organisatie is Engels. Een uitstekende beheersing van de Engelse taal is daarom vereist.

Benefits & conditions

  • Werken aan innovatieve AI-producten met internationale impact.
  • Veel vrijheid en verantwoordelijkheid binnen een hoogwaardig engineeringteam.
  • Samenwerking met ervaren Machine Learning Engineers en AI-specialisten.
  • Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en technische verdieping.
  • Moderne technologieën en uitdagende AI-vraagstukken.
  • Een internationale werkomgeving waarin innovatie centraal staat.
  • Volledig remote werken vanuit Nederland.

About the company

Ben jij een ervaren Machine Learning Engineer die complexe AI-uitdagingen wil oplossen en graag werkt aan producten die dagelijks door duizenden gebruikers worden ingezet? Dan is dit een unieke kans om een sleutelrol te spelen binnen een innovatieve internationale technologieorganisatie.

In deze functie werk je aan geavanceerde Machine Learning-systemen die de basis vormen voor intelligente digitale producten. Je vertaalt complexe AI-concepten naar schaalbare oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt en impact maken voor eindgebruikers.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on statterrecruitment.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · World Congress 2023

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

1:06 min

Compiling PyTorch environments for advanced time forecasting

Christoph Lohrmann Christoph Lohrmann +1 · World Congress 2026 Europe

1:33 min

Summary of machine learning capabilities and engineering opportunities

Jan Zawadzki · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all