Researcher - Machine Learning
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Role details
Tech stack
Job description
Begeisterst du dich fßr die experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuer Trainingsverfahren fßr neuronale Netzwerke? Hinterfragst du bestehende Grundannahmen kritisch und entwickelst gerne neue, kreative LÜsungsansätze? Arbeitest du gerne analytisch und fßhrst stochastische Beweise mit mathematischer Präzision?
Wenn ja, dann werde Teil des Know Centers!, * Erforschung von Machine Learning in Extremfällen, in denen konventionelle Verfahren scheitern
- Kritisches Hinterfragen geläufiger Grundannahmen und Ausarbeiten alternativer LÜsungsansätze
- Experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren fĂźr neuronale Netzwerke
- Analytische Arbeit zum Beweisen stochastischer Sachverhalte
- Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Telematik, Data Science, oder Softwareentwicklung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Stochastik
- Kreative Denkweise, welche nach alternativen LÜsungswegen abseits der bewährten Methodik strebt
- Erfahrung in der experimentellen Untersuchung von Machine Learning Methoden
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Kompetenz zum Verfassen wissenschaftlicher Texte
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C-Level)
Benefits & conditions
- Sehr gute Work-Life Balance, flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Spannende MĂśglichkeiten zur beruflichen und persĂśnlichen Weiterentwicklung
- Mitarbeit an internationalen Forschungsprojekten
- Innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Herausfordernde und vielfältige Aufgaben
- Dynamisches, kreatives und multi-kulturelles Team
- Betriebsevents, GesundheitsfĂśrderung, Ăffi-Ticket Zuschuss u.v.m.
- Wir unterstßtzen dich dabei, einen Ph.D. in deinem gewählten Fachgebiet zu absolvieren.
Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt fĂźr diese Stelle beträgt mit drei Jahren Berufserfahrung bei einer Vollzeitanstellung (38,5 Stunden/Woche) mindestens EUR 3.267 brutto pro Monat (14x jährlich). Wir sind je nach Qualifikation und Erfahrung gerne zu einer marktkonformen Ăberzahlung bereit.
We are looking forward to getting to know you.
If you have any questions, please feel free to contact us at career@know-center.at.
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