Data engineer F/H

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données.

Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d’animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes

Vos principales responsabilités

Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
• Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.
• Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
• Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.
• Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).

Data Consulting

• Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.
• Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.
• Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision.

Innovation & veille

• Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).
• Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets.

Formation & Experience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus).
• Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.

Compétences techniques :

• Langages : SQL, Python, Java.
• Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
• Orchestration & Big Data : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps.
• DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions).
• Cloud : AWS.
• Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).
• IA / ML : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone.
• Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.
• Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks.

Langues : Français & Anglais courants (écrit et oral).

Soft skills :

• Vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.
• Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).
• Vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve).
• Vous aimez travailler en équipe., Formation & Expérience :
• Formation ingénieur à partir de 15 ans d’expérience, dont au moins 3 ans sur des fonctions de lead technique, architecte.
• Expérience confirmée en société de conseil, ESN, avec une réelle exposition client.
• Vous avez déjà conduit ou encadré des projets de transformation Data/IA jusqu’à la mise en production.

Compétences techniques :

Architecture & Cloud :

• Conception d’architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, MLOps, Data Fabric.
• Maîtrise d’un ou plusieurs cloud providers (Azure, AWS, GCP, OCI) et de leurs services data natifs.
• Compétences en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et en DevOps / CI-CD data.

Engineering & Outils :

• Solide maîtrise des langages Python / SQL / Scala et des frameworks d’orchestration et d’intégration (Airflow, dbt, Talend, Fivetran).
• Expérience avec les plateformes Databricks, Snowflake.
• Outils de visualisation et reporting (Power BI, Looker, Tableau).

Sécurité :

• Intérêt pour la sécurité des données et la cyber-résilience.

Langues : Français & Anglais courants (écrit et oral).

Soft skills :

• Esprit conseil : écoute, compréhension des enjeux clients, capacité à formuler des recommandations claires.
• Leadership technique et goût du partage.
• Esprit entrepreneurial et envie de contribuer à une aventure en construction.
• Excellente communication, sens du collectif et orientation résultat / satisfaction client.

• Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe.
• Télétravail hybride et organisation flexible.
• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.
• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an). Leasing vélo électrique possible, * Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe.
• Télétravail hybride et organisation flexible.
• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.
• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an). Leasing vélo électrique possible
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• Un onboarding complet de plusieurs jours

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