Ingénieur architecte python et industrialisation IA - CDI Saclay (91) H/F

Nous cherchons un(e) ingénieur(e) architecte python et industrialisation IA pour intégrer le laboratoire de génie logiciel. Ce poste de cadre en CDI est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91). Ce poste est à pourvoir dès que possible. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Vous devrez garantir l’architecture, la cohérence et l’industrialisation de l’écosystème Python du département. Vous assurerez l’intégration des innovations issues de la recherche au sein d’un module proposant des outils d’IA (CIVA) et accompagnerez les autres laboratoires du département dans le développements de solutions logicielles robustes, performantes et maintenables. Vos missions consisteront en :

• l’architecture logicielle Python : concevoir et maintenir les frameworks, garantir la cohérence technique entre les différents projets du département
• le développement du socle Python de CIVA : concevoir et maintenir un socle logiciel Python commun permettant l’intégration des algorithmes avancés au sein de CIVA
• l’intégration et l’industrialisation des algorithmes IA : intégrer au sein de CIVA les algorithmes développés par les laboratoires du département et transformer les prototypes de recherche en composants logiciels industrialisés
• l’expertise et la qualité logicielle : apporter une expertise Python avancée aux équipes du département et assurer la qualité, la robustesse et la fiabilité des développements

Vous disposez d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2 en informatique, en génie logiciel ou en intelligence artificielle. Vous avez une expérience professionnelle de 5 à 8 ans dans le développement et dans l’architecture logicielle, avec une spécialisation sur l’écosystème Python, ainsi qu’une expérience dans le domaine de la R&D industrielle, édition de logiciels scientifiques ou d’ingénierie de pointe. Vous disposez des compétences techniques suivantes :

• maîtrise de Python & Architecture, expertise
• conception de frameworks et de bibliothèques réutilisables
• excellente connaissance des bibliothèques standards et des frameworks d’IA/ML

• gestion des dépendances, intégration continue, tests automatisés Vous disposez des compétences transversales suivantes :

• capacité à transmettre les bonnes pratiques (clean mode, design patterns) et à animer une communauté d’ingénieurs-chercheurs
• capacité à prioriser, à mener des revues de code et à planifier la maintenance à long terme Vous avez un sens de la qualité, un souci du détail, la capacité à faire le lien entre les exigences de la recherche et les besoins d’industrialisation du code.