EntwicklerIn , Full Stack, ML & Optimierung
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Job description
Joulzen ist kein Konzern mit anonymen Entscheidungsträgern. Wir sind ein Team aus Wien, das sich an der TU Wien gefunden hat - mit einer simplen Idee: Warum verschrotten, was noch funktioniert? Wir entwickeln modulare Heizlösungen für Privathaushalte und maßgeschneiderte thermische Speichersysteme für Unternehmen und Industriebetriebe. 1 EntwicklerIn (m/w/x), Full Stack, ML & Optimierung Standort: Wien
Anstellung: Vollzeit
Gehalt: Ab € 3.415,01 brutto/Monat
Deine Rolle Du unterstützt unser Team als Entwickler_in in der Entwicklung und dem Betrieb unserer Technologieplattform. Du arbeitest hands-on an verschiedenen Teilen unseres Tech-Stacks und wirst dabei schnell sichtbare Impacts erzielen.
Mögliche Aufgaben
- ML & Data Science: Mitwirkung bei der Entwicklung und Verbesserung von Prognosemodellen für PV-Erzeugung, Strom- und Heizenergiebedarf
- Optimierung: Implementierung und Integration von Optimierungsproblemen
- Backend-Entwicklung: Aufbau des verteilten Systems für das virtuelle Kraftwerk und dessen APIs
- DevOps & Ops: Deployment, Monitoring und Betrieb unserer Systeme; Automatisierung von Prozessen
- KI-Agenten: Explorationen beim Aufbau von KI-Agenten für intelligentes Monitoring und Anomalieerkennung
- Frontend: Weiterentwicklung unserer User-App
- Problem-Solving: Selbstständiges Analysieren und Lösen von Problemen - von der Idee bis zur Produktionsreife
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder verwandten Feldern (oder vergleichbare Erfahrung)
- Starke Problemlösungskompetenzen und schnelle Auffassungsgabe
- Hands-on-Mentalität: Du packst an, fragst bei Unsicherheiten nach und lernst durch Tun
- Solide Grundlagen in Python oder verwandten Sprachen
- Interesse an mindestens einem dieser Bereiche: Machine Learning, mathematische Optimierung, Energiewirtschaft, verteilte Systeme
- Bereitschaft, über Deine Spezialisierung hinaus zu wachsen
- Der Tätigkeit entsprechende Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice to have
- Erfahrung mit ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in konvexer und globaler Optimierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere aws)
- Grundwissen in SQL und Datenplattformen (Spark, Arrow, DeltaLake)
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Microservices
- Erfahrung in der Frontend-Entwicklung
- Domänenwissen oder Interesse an Energie/Smart Grid
- Interesse an LLM-basierten Ansätzen und KI-Agenten
- Erfahrung im Veröffentlichen von Open-Source-Libraries, Das Mindestentgelt für die Stelle als EntwicklerIn (m/w/x), Full Stack, ML & Optimierung beträgt 3.415,01 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.
Benefits & conditions
- Vielfältige Aufgaben in einem wachsenden, innovativen Umfeld
- Mentoring durch erfahrene Entwickler
- Zentrales Büro im Inkubator der TU Wien, mitten in Wien und umgeben von zahlreichen spannenden, erfolgreichen Startups
- Beteiligung am Unternehmenserfolg über unser Mitarbeiter-Anteilsprogramm (ESOP)
- Aktive Mitgestaltung unserer Technologie-Roadmap
- Klimaticket
- Raum zum Lernen und Experimentieren
- Flexible Arbeitszeiten und modernes Tech-Setup
Gehalt
Ab € 3.415,01 brutto/Monat - KV-Mindestgehalt, Verwendungsgruppe IV
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