DevOps Engineer

LOGICALIS SPAIN
Madrid, Spain
25 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon Elastic Compute Cloud Amazon S3 Cloud Computing Continuous Integration DevOps Distributed Systems Identity and Access Management Python (Programming Language) Machine Learning
+9 more
Scala (Programming Language) Cloudformation Gitlab-ci Kubernetes Data Analytics AWS Fargate Terraform Docker Jenkins

Job description

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps/ DevOps Engineer con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requirements

  • DevOps y Automatización: Conocimientos en metodologías CI/CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS/Fargate).
  • Computación en la Nube: Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.
  • Programación: Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.
  • Modelos de Machine Learning y Fundacionales: Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.
  • Resolución de Problemas: Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
  • Comunicación y Colaboración: Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios., > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo., + Técnico

  • Recepciónista
  • Administrador
  • Ventas
  • Enfermero
  • Limpieza
  • Mantenimiento
  • Telefonista
  • Compras
  • Recursos humanos

Tipo de trabajo

  • Desde casa
  • Estudiantes
  • Online
  • Trabajos Verticales
  • En inglés
  • Teletrabajo
  • Media jornada

Benefits & conditions

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS.

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