Business Data Engineer

Será responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de datos que soporten el reporting operativo y de negocio, garantizando calidad, disponibilidad y coherencia de la información. Además, dará soporte directo a Dirección Comercial en informes mensuales, análisis de ventas y seguimiento de KPIs. Responsabilidades principales Diseñar y mantener modelos de datos robustos y escalables en Power BI. Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y consolidación de datos (BBDD, ficheros, APIs). Crear y gestionar flujos automatizados (Fabric, Power BI, Power Automate). Implementar controles para asegurar la calidad del dato. Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Documentar modelos, procesos y orígenes. Garantizar seguridad y gobierno del dato (RLS, permisos, accesos)., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requisitos técnicos - Data Engineering / ETL Experiencia en pipelines ETL/ELT. Conocimiento de modelado dimensional. Optimización de consultas y procesos con grandes volúmenes. Power BI (imprescindible) Experiencia en informes y dashboards. Manejo avanzado de Power Query (M). Modelado: relaciones, jerarquías, fechas y medidas DAX. Nivel medio/avanzado de DAX. Gestión de Power BI Service (datasets, gateways, RLS). Flujos y automatización Creación de flujos en Power Automate. Integración con SharePoint, Excel Online, BBDD y servicios cloud. Monitorización y resolución de incidencias. Lenguajes y bases de datos Dominio de Power Query M y SQL. Valorable Python. Experiencia en BBDD relacionales. Soporte a Dirección Comercial Informes de actividad y ventas. Mantenimiento de cuadros de mando. Presentaciones basadas en KPIs y análisis. Análisis de desviaciones y propuestas de mejora. Automatización de reportes. Competencias personales Capacidad analítica y atención al detalle. Enfoque a negocio. Autonomía y gestión de varios proyectos. Comunicación clara. Proactividad y trabajo colaborativo. Requisitos de formación FP Grado Superior en Gestión Comercial con experiencia en análisis de datos, o Grado en Business Data Analytics, o Grado en ADE con orientación analítica. Certificación Power BI Data Analyst o nivel equivalente. Valorable: IA/Big Data, certificaciones Power Platform y =5 años en BI, análisis de datos o soporte comercial., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

En Daikin, apostamos por la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres en el entorno laboral, contando con el respaldo de la dirección y siguiendo los principios establecidos en nuestras políticas de Recursos Humanos. Asimismo, fortalecemos nuestro compromiso con la igualdad y la diversidad, evitando cualquier tipo de discriminación, ya sea por discapacidad, raza, religión, género o edad. Creemos firmemente que la diversidad y la inclusión entre nuestras personas trabajadoras son fundamentales para nuestro éxito como empresa global.