AI Test Engineer
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+7 more
Job description
AI Test Engineer Testing met AI / Agentic AI Klaar om AI écht te laten testen? Als AI Test Engineer bij QA Company bouw je autonome testframeworks met LLMs en agents; slimmer, sneller en verder dan traditionele automatisering.
Requirements
- Stevige basis in testen en testautomatisering (UI, API, integratie en end-to-end) en gevoel voor kwaliteit/risico.
- Ervaring met een moderne teststack (bijv. Playwright/Cypress/Selenium, pytest/JUnit, REST-assured, Postman, contract testing).
- Affiniteit met of ervaring in LLM’s / agents: prompt design, tool-usage, structured outputs (JSON), evaluatie van outputkwaliteit.
- Je snapt dat AI geen magie is: je stuurt op reproduceerbaarheid, determinisme waar nodig, logging, meetbaarheid en governance.
- Analytische mindset: je kunt een systeem “lezen”, risico’s zien en teststrategie vertalen naar concrete dekking.
-
Heldere communicatie: je maakt bevindingen begrijpelijk voor engineers, PO’s en stakeholders (met bewijs en prioritering). Nice to have
- Ervaring met CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins), Docker/K8s, observability (Grafana/ELK), en testdata management.
- Basiskennis van security/privacy (PII), en hoe je veilig test in enterprise omgevingen.
Benefits & conditions
Innovatieve projecten Bij aansprekende klanten die voorop lopen in AI-driven testing. AI-leergang “Mastering AI-Powered Testing” - exclusieve training voor ons team. Marktconform salaris Sterke secundaire arbeidsvoorwaarden en volop groeikansen. Sleutelrol Bouw mee aan een nieuw A-label in QA en testing in Nederland.
About the company
Tech stack: AI Agents LLM Testing Selenium * Modern Framework CI/CD Self-healing Tests DevOps Observability Niet alleen scripts onderhouden, maar AI en Agentic AI inzetten om software autonoom, sneller en slimmer te testen, van UI en API tot end-to-end flows, regressie en exploratory testing? Jouw missie
- Ontwikkel en onderhoud een AI-enabled testframework waarbij LLMs en (semi-)autonome agents tests kunnen plannen, uitvoeren en evalueren.
- Zet Agentic AI in voor exploratory testing: loop autonoom door user journeys, detecteer anomalieën en reproduceer bevindingen met stappen en bewijs (logs/screenshots/video).
- Genereer automatisch testcases, edge cases en regressiesets op basis van requirements, user stories, incidenten, codewijzigingen en productanalytics.
- Bouw “AI test oracles” die automatisch bepalen of uitkomsten goed zijn (assertions, invariants, contracts, golden paths, snapshot comparison, heuristieken).
- Integreer AI in bestaande tooling (o.a. Playwright/Cypress/Selenium, Postman/REST-assured, k6/JMeter) en CI/CD pipelines.
- Creëer synthetische testdata en scenario’s (inclusief privacy-by-design) zodat agents veilig testen met realistische data.
- Ontwikkel self-healing tests die bestand zijn tegen UI-wijzigingen, dynamische selectors, variabele content en feature flags.
- Test complexe systemen: microservices, event-driven flows, async processing, caching, permissions/rollen en multi-tenant behavior.
- Detecteer en voorkom flaky tests via AI-driven root cause analysis (timing, data, afhankelijkheden, environment drift).
- Rapporteer testuitkomsten met actionable feedback: impact, reproduceerbaarheid, risicoassessment en prioriteit voor engineering/product.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Apply on www.nationalevacaturebank.nlGood distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
Navigating the AI Shift
Dev Digest 120 - Apple and peers
Dev Digest 121 - AI goes offline
Best Companies in the Netherlands: Top 25 Companies in 2023