Senior DevOps Engineer - full-time - 100 % remote

Contensi Software GmbH
Berlin, Germany
25 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration DevOps Domain Name System (DNS) Github Identity and Access Management Python (Programming Language) Routing Node.Js
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Octopus Deploy OpenShift Public Key Infrastructure Reliability Engineering Ansible Prometheus TCP/IP TypeScript Ceph (Software) Datadog Data Logging Google Cloud Cloud Platform System Multi-Cloud Firewalls (Computer Science) Containerization Gitlab-ci Kubernetes Puppet Terraform New Relic (SaaS) Jenkins Golang

Job description

  • Du arbeitest eng mit unseren Kunden aus Industrie, öffentlichem Sektor und Wissenschaft an anspruchsvollen Infrastrukturprojekten, von der Planung bis zum stabilen Betrieb.
  • Du übernimmst die Architektur, Einrichtung und Weiterentwicklung von Cloud- und OnPrem-Infrastrukturen, darunter Public-Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure, GCP sowie Plattformen wie Kubernetes und OpenShift
  • Du betreibst und wartest bestehende Systeme und Rechenzentrumsinfrastrukturen, inklusive Hybrid- und Multi-Cloud-Setups.
  • Du analysierst bestehende Architekturen und unterstützt bei der Migration und Modernisierung von Legacy-Umgebungen.
  • Du richtest GitOps- und CI/CD-Workflows ein (z. B. mit ArgoCD, GitLab CI, Azure DevOps) und begleitest unsere Kunden bei der Automatisierung ihrer Entwicklungs- und Betriebsprozesse.
  • Du berätst zu aktuellen Technologien und Best Practices, insbesondere im Bereich Containerisierung, Cloud-native Tools und Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible).
  • Du arbeitest konzeptionell mit an Themen wie Netzwerkdesign, Storage-Architekturen (z. B. Ceph, ODF, NFS) und Security-Standards (BSI, ISO27001, IAM, PKI).
  • Bei Wunsch betreust du Kunden auch vor Ort in Deutschland - und unterstützt unsere Kolleg:innen durch dein Fachwissen im Team., * Spannende Kundenprojekte mit technologischer Tiefe
  • Remote-Arbeit mit gelegentlichen vor Ort Besuchen beim Kunden
  • Gestaltungsfreiraum - bring deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und wachse mit uns
  • Weiterbildungsbudget für Zertifikate, Konferenzen und Fachliteratur
  • Modernstes Equipment (MacBook Pro & iPhone zur privaten/beruflichen Nutzung)
  • Zugang zu Lernplattformen wie Pluralsight und O’Reilly Online Learning
  • Ergonomisches Homeoffice-Setup nach Wunsch
  • Wellpass-Membership Zuschuss für sportliche Aktivitäten wie Schwimmbäder, Fitness-Studios uvm.
  • 30 Tage Urlaub

Requirements

  • Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Infrastruktur oder Site Reliability Engineering
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen: AWS, Azure, GCP
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und OpenShift
  • Praktische Erfahrung mit einem oder mehreren CI/CD-Tools: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps o. ä.
  • Kenntnisse in Logging- und Monitoring-Systemen wie ELK, Datadog, Prometheus, New Relic o. ä.
  • Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Puppet)
  • Solides Netzwerkverständnis (TCP/IP, DNS, Routing, Firewalls etc.)
  • Erfahrung mit Storage-Systemen wie Ceph, MinIO etc.
  • Know-how in Security-Standards & Compliance (z. B. BSI, ISO27001, PKI, IAM)
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache: z. B. Java, Python, Go, Node.js oder TypeScript
  • Du bist motiviert, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

About the company

Gestalte moderne Infrastruktur mit uns. Werde Teil der Contensi Software GmbH.

Als etablierter IT-Dienstleister beraten wir Unternehmen wie Allianz AG, Deutsche Bahn, ATU, Bausparkasse Schwäbisch Hall, HZD und viele mehr.

Unser Fokus liegt auf dem Betrieb von Rechenzentren und Cloud-Infrastrukturen sowie der Modernisierung und Automatisierung komplexer IT-Landschaften

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