Senior Data Scientist mit Teamführung

• Du analysierst komplexe Datenbestände mit Python (pandas, sklearn) und SQL, um durch Machine Learning Modelle (z.B. Clustering, Forecasting) wertvolle Erkenntnisse für unsere Produktentwicklung zu gewinnen.
• Als Sparringspartner für Produktmanagement und Geschäftsführung übersetzt du Analyseergebnisse in verständliche Insights und leitest daraus strategische Handlungsempfehlungen ab.
• Du übernimmst die fachliche Führung unseres Data-Teams, förderst die individuelle Entwicklung deiner Kolleg:innen durch Mentoring und baust den Bereich perspektivisch weiter auf.
• Gemeinsam mit der Geschäftsführung entwickelst du die langfristige Datenstrategie und treibst aktiv den Aufbau einer unternehmensweiten Datenkultur voran.
• Du etablierst und verantwortest Data-Science-Best-Practices, von Code Reviews bis zur Sicherstellung der Datenqualität, um nachhaltige und robuste Lösungen zu schaffen.

Was bieten wir dir?

• Flexible Arbeitswelt: Wähle Dein Arbeitsmodell mit bis zu 100% Remote-Anteil und einer 35- bis 40-Stunden-Woche bei Vertrauensarbeitszeit. 30 Urlaubstage plus 10 unbezahlte “Flexi-Tage” geben Dir zusätzlichen Freiraum.
• Individuelles Wachstum: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
• Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment und bezuschussen bei vollständiger Remote-Arbeit zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
• Gesundheits-Benefit: Wir unterstützen Deine sportlichen Aktivitäten mit einem Zuschuss zum Fitnessstudio oder Sportverein.
• Modernes Büro in Karlsruhe: Wenn Du vor Ort bist, erwarten Dich ein kostenloses Frühstücksbuffet, täglich frisches Mittagessen und eine riesige Dachterrasse.
• Sinnstiftende Arbeit & Kultur: Du siehst den direkten Impact Deiner Arbeit auf unsere Community und wirst Teil einer offenen, respektvollen und kooperativen Teamkultur.

• Grundlage & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Statistik) oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit.
• Tech-Stack: Du beherrschst SQL und Python (inkl. pandas, sklearn) exzellent und hast fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden (z.B. Forecasting, Clustering) sowie Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Business-Fokus & Kommunikation: Du denkst über Algorithmen hinaus, verstehst geschäftliche Zusammenhänge und kannst komplexe Datenanalysen für verschiedene Stakeholder verständlich in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen.
• Führungspotenzial: Du hast den Willen, ein Team fachlich anzuleiten, Kolleg:innen zu entwickeln und strategische Verantwortung zu übernehmen - erste Führungserfahrung ist dabei ein klares Plus, aber keine Bedingung.
• KI-Mindset & Analyse: Du arbeitest strukturiert, hast Freude an der Analyse großer Datenmengen und siehst KI-Tools wie LLMs als selbstverständlichen Teil deiner Arbeit, um neue Potenziale zu heben.
• Sprachen: Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) und gutes Englisch. Kenntnisse in Java oder Mixpanel sind ein willkommenes Extra.