SAP Analytics Specialist - J38664

Exclusive Associates

Pforzheim, Germany

21 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€64,000.0 - €82,000.0

Working hours

Shift work

Job source

Data Analysis Cloud Computing Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Power BI SAP (Applications) Data Lakes

Full-timeEmployment type: Full-time
€64,000 - €82,000 (XING estimate)
On-site
Be an early applicant, Du arbeitest in einem modernen IT-Umfeld und gestaltest datengetriebene Lösungen mit hohem Nutzwert für Fachbereiche und Management. Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung von Analyseplattformen und wirkst aktiv an der Einführung cloudbasierter Datenlösungen mit. Bei uns findest du kurze Entscheidungswege, Lernmöglichkeiten und Platz für eigene Ideen zur Optimierung von Prozessen. Technologisch arbeitest du mit Datenplattform- und Analyse-Ökosystemen wie SAP Datasphere, Data-Warehouse-Ansätzen und Visualisierungstools wie Power BI oder Cloud-Analytics-Lösungen., * Gestalte Datenlösungen durch Anforderungsanalyse, Architekturkonzeption und Begleitung im Betrieb
Entwickle und teste performante ETL-Strecken zur zuverlässigen Datenintegration
Erstelle aussagekräftige Reports und interaktive Dashboards für verschiedene Fachbereiche
Berate interne Stakeholder zu datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und Lösungsoptionen
Unterstütze die unternehmensweite Einführung und Weiterentwicklung von Datenplattformen und Cloud-Analytics
Sichere Datenqualität und unterstütze bei Datenmodellierung sowie Performance-Optimierung
Erstelle Projekt- und Betriebsdokumentationen und stimme dich mit Technik, Einkauf und Qualität ab

Verfügst über mehrjährige Praxiserfahrung mit Analytics-Architekturen wie Data Warehouse oder Data Lake
Bringst fundierte Kenntnisse in ETL-Methoden, Datenintegration und Visualisierung mit
Hast Erfahrung im Umgang mit SAP-basierten Datenplattformen wie SAP Datasphere und ähnlichen Cloud-Analytics-Tools
Arbeitest analytisch, strukturiert und zielorientiert
Zeigst Lernbereitschaft und Interesse an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen
Kommunizierst souverän mit internen Schnittstellen und fachlichen Ansprechpartnern