Analytics Engineer

Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados., Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS. Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad. Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos. Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas. Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial. Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares. Experiencie en SAS. Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos. Dominio avanzado de SQL (joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana). Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos. Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización. Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes. Manejo de sistemas de control de versiones (Git). Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos. Deseables: Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse). Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos. Familiaridad con formatos de datos analíticos. Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos. Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción., o Técnico o Recepciónista o Administrador o Ventas o Enfermero o Limpieza o Mantenimiento o Telefonista o Compras o Recursos humanos, o Desde casa o Estudiantes o Online o Trabajos Verticales o En inglés o Teletrabajo o Media jornada

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades