Hier ga je werken als Data Steward in Utrecht

Maandag
Utrecht, Netherlands
20 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€4,600.0 - €6,800.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Word Artificial Intelligence Data Analysis Data Governance Microsoft Office Data Management

Job description

  • je richt verbeteringen in voor datakwaliteit en rapporteert over de kwaliteit van data
  • je coördineert datamanagement- en dataprojecten voor Inkomen Collectief en Re-integratie & Diensten
  • je draagt met jouw kennis van datamanagement en datakwaliteit bij aan data science- en AI-initiatieven
  • je implementeert en bewaakt het data governance- en datakwaliteitsbeleid van a.s.r.
  • je werkt samen met verschillende teams binnen Inkomen en met andere bedrijfsonderdelen, zoals het Centrale Data Office

Requirements

  • hbo werk- en denkniveau
  • minimaal 5 jaar ervaring als Data Steward, Business Consultant, Data Analist, Proces Specialist of vergelijkbaar
  • aantoonbare ervaring met het verbeteren van dataprocessen, bij voorkeur bij een verzekeraar of bank
  • kennis van IFRS en dataleveringen richting finance, of de motivatie om je hierin verder te verdiepen
  • kennis en ervaring met data-analysetools en/of Data360 is een pré

Benefits & conditions

  • een bruto salaris van € 4.600 - € 6.800 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen

Pensioen

  • een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever

Werkplek

  • hybride werken: gemiddeld tenminste 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen

Reizen

  • een NS-Business Card met vrij reizen (ook privé) of een kilometervergoeding

Persoonlijke ontwikkeling

  • veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid

About the company

Als Data Steward bij a.s.r., een van de grootste verzekeraars van Nederland, werk je aan het verbeteren van processen, het verhogen van datakwaliteit en het vergroten van databewustzijn in de organisatie. Daarbij zorg je ervoor dat data optimaal wordt ingezet. Je gaat aan de slag voor ons bedrijfsonderdeel Inkomen, waar je eerste aanspreekpunt bent voor een aantal onderdelen. Je werkt daar nauw samen met verschillende collega’s. In deze rol zet je je in voor voortdurende innovatie en optimalisatie van beleid en processen. Je identificeert en analyseert verbetermogelijkheden en coördineert de implementatie hiervan. Daarnaast adviseer en overtuig je alle betrokken partijen over de beste oplossingsrichtingen. Wil jij als Data Steward bijdragen aan een professionele dataorganisatie? En veel ruimte krijgen om zelfstandig invulling te geven aan je werk en je verder te ontwikkelen? Solliciteer dan op deze vacature van Data Steward bij a.s.r. in Utrecht!

Je gaat werken bij Product & Digitaal, afdeling DGO, onderdeel van het bedrijfsonderdeel Inkomen van a.s.r. Het team bestaat uit 3 Data Analisten en 3 Data Stewards. Samen zorgen jullie voor betrouwbare inzichten in de producten en processen van Inkomen. Als experts op het gebied van datamanagement adviseren jullie collega’s in de business lines over de beste inzet van data. Ook werk je mee aan innovatieve oplossingen. Werken bij a.s.r. heeft veel voordelen, waaronder een fijne werksfeer, een uitstekende werk-privébalans en alle ruimte om je verder te ontwikkelen. Maandag is onze vaste teamdag op kantoor, waarop we samenkomen en successen delen.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.werkenbijasr.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:58 min

Mitigating diverse browser quirks and unsupported clipboard metadata formats

Markus Over Markus Over

1:53 min

Reinventing data governance as a collaborative business foundation

Farooq Sheikh Farooq Sheikh +3 · WWC 2025

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:59 min

Utilizing live captions for context in video meetings

Florian Margaine Florian Margaine · Europe 2026 Virtual

1:26 min

Establishing the first chief data officer role at SAP

Katrin Lehmann Katrin Lehmann +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all