Data Scientist

ENERGIETEAM SARL
Candé, France
21 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Systems Engineering Software Quality Data Visualization Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) Python (Programming Language) Software Architecture Software Engineering SQL Databases Data Processing Generative AI Front End Software Development

Job description

Vous souhaitez mettre vos compétences en data science au service de la transition énergétique ? Vous aimez développer des solutions innovantes, exploiter des données à grande échelle et contribuer à des projets à fort impact ? Rejoignez energieTEAM en tant que Data Scientist H/F !, Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de 7 collaborateurs réunissant des développeurs back-end et front-end, des ingénieurs R&D et des data scientists. Accompagné(e) par le Lead Data Scientist, vous contribuerez principalement au développement de notre plateforme TPA, avec la possibilité d’intervenir également sur nos autres outils d’exploitation, notamment EAM, selon les projets.

Au cœur de nos enjeux d’innovation, votre poste s’articule autour de trois grands axes :

Développer et faire évoluer notre plateforme TPA

  • Développer de nouvelles fonctionnalités autour des données SCADA, des indicateurs de performance et des visualisations ;
  • Contribuer à l’architecture logicielle et à la qualité du code ;
  • Intégrer de nouvelles briques technologiques, notamment autour de l’IA générative ;

Valoriser les données pour optimiser les performances des parcs éoliens

  • Détecter les anomalies et analyser les performances des installations ;
  • améliorer les algorithmes de traitement des données ;
  • Réaliser des analyses à destination des équipes internes et de nos clients ;
  • Imaginer et développer de nouveaux cas d’usage de l’intelligence artificielle appliquée aux données d’exploitation ;

Participer à notre démarche de Recherche & Développement

  • Concevoir et valider de nouvelles méthodes d’optimisation de la production éolienne ;
  • Développer des modèles de data science robustes et performants ;
  • Proposer de nouveaux sujets de recherche et contribuer à la feuille de route R&D de l’entreprise ;
  • Mobiliser les outils d’IA générative pour accélérer l’ensemble du cycle de développement (code, tests, documentation) ;
  • Contribuer à la réflexion sur l’intégration de l’IA dans nos outils métier (TPA, EAM…) pour enrichir demain l’analyse de nos données d’exploitation ;

Chez energieTEAM, vous évoluerez dans un environnement où l’innovation, la collaboration et l’engagement pour les énergies renouvelables sont au cœur des projets. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des problématiques concrètes, de manipuler des volumes de données importants et de participer au développement de solutions qui contribuent directement à la performance des parcs éoliens., Intégrez une entreprise engagée dans la transition énergétique et participez à des projets innovants au service des énergies renouvelables.

Requirements

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en Data Science, Physique, Énergétique, Ingénierie des Systèmes ou équivalent, et vous justifiez d’une première expérience dans le secteur de l’éolien ou des énergies renouvelables.

Vous maîtrisez Python, SQL et les outils de visualisation de données. Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d’un esprit d’analyse, vous savez prendre du recul sur les données, identifier les incohérences et évaluer la pertinence des modèles. Autonome et force de proposition, vous appréciez le travail en équipe et évoluez avec aisance dans un environnement technique, en français comme en anglais.

Benefits & conditions

Poste basé à Candé (49), Saint-Sébastien-sur-Loire (44) ou Oust-Marest (80), * CDI - Statut Cadre (Convention collective SYNTEC)

  • Rémunération fixe sur 13 mois
  • Épargne salariale avec abondement de 300 % (à partir de 13 mois d’ancienneté)
  • Mutuelle et prévoyance prises en charge à 100 % par l’employeur (hors options)
  • Comité Social et Économique (CSE) : subventions et réductions
  • Compte Épargne Temps (CET), * Nombre d’heures hebdomadaires : 35

Horaires du poste

  • Périodes de travail de 8 heures
  • Travail en journée
  • Du lundi au vendredi

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