Wir suchen aktuell: Data Architect in Gescher

Windhoff Group
Gescher, Germany
19 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
2 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Third Normal Form Data Analysis Cloud Computing Data Architecture Data Governance Data Vault Modeling SAP (Applications) SAP Business Suiteing Star Schema Databricks

Job description

  1. Du sprichst mit den Fachbereichen und dem Management unserer Kunden, strukturierst Anforderungen und ĂŒbersetzt sie in ein erstes Architektur-VerstĂ€ndnis.
  2. Du arbeitest an der Konzeption von modernen, skalierbaren und zukunftssicheren Datenplattformen.
  3. Du und dein Team seid Sparringspartner fĂŒr Kunden, beraten bei der Auswahl passender Technologien und unterstĂŒtzten bei der Integration in die bestehende IT-Landschaft (Databricks oder SAP Datasphere).
  4. Gemeinsam mit deinen Teamkollegen entwickelst und orchestriest du Datenprodukte und lernst, wie gute Modellierung, QualitÀt und Governance wirklich funktionieren.
  5. Im Laufe deiner TĂ€tigkeit definierst du die notwendige Governance, Prozesse sowie Architekturrichtlinien als Blaupause fĂŒr die spĂ€tere Implementierung.
  6. Wenn du möchtest, kannst du dich schrittweise stÀrker in Richtung Data Governance oder Architektur spezialisieren.
  7. Du profitierst von regelmĂ€ĂŸigen Lernformaten, Mentoring und internen Sessions und kannst mit der Zeit auch selbst Inhalte beitragen., Dein nĂ€chster Schritt ist die Rolle Senior Data Architect / Senior Consultant, in der du:
  8. grĂ¶ĂŸere Architekturmodule verantwortest,
  9. Kunden technisch und fachlich stÀrker berÀtst,
  10. Governance- oder Architekturstandards mitentwickelst,
  11. eigene Themen im Team aufbaust,
  12. und eigene Projekte verantwortest.

Requirements

  1. Du hast idealerweise erste Erfahrung (ca. 2-3 Jahre) in der Architekturkonzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen in der Cloud gesammelt.
  2. Du hast bereits mit der Plattform SAP Business Data Cloud (SAP Datasphere) oder Databricks gearbeitet.
  3. Grundlegendes VerstÀndnis von Datenmodellierung (3NF, Data Vault, Star Schema) oder Datenarchitekturen (aus Studium oder Projekten) bringst du mit.
  4. Du interessierst dich fĂŒr die Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten und hast Freude daran, produkt- und datengetriebenes Denken in Unternehmen zu verankern.
  5. Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und kommunizierst souverĂ€n gegenĂŒber KollegInnen und Kunden.
  6. Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

About the company

Seit ĂŒber 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte GeschĂ€ftschancen - von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie ĂŒber die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen - unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.

Als Teil unseres 300-köpfigen Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt.

Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile uns mit, wenn wir auf etwas besonders RĂŒcksicht nehmen sollen - wie zum Beispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine Situation im Privatleben oder besondere BedĂŒrfnisse bei der Arbeit., 1. Wir stellen standortunabhĂ€ngig ein. Du arbeitest ĂŒberwiegend remote - von zuhause oder an einem unserer Standorte, wenn dieser fĂŒr dich gut erreichbar ist. FĂŒr Kundentermine und Teamevents bist du etwa 1-2 Mal im Monat unterwegs, egal wo in Deutschland du wohnst.

  1. 130 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy
  2. Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen
  3. Ein festes Budget fĂŒr Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven
  4. Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub
  5. Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote fĂŒr Firmenwagen, IT-Hardware und FahrrĂ€der
  6. Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents

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