Senior Data Sciencist

Buscamos un Senior Data Scientist con al menos 4 años de experiencia, especializado en retail-fashion para formar parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA., * Desarrollarás algoritmos avanzados de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.

• Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
• Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
• Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
• Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
• Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas.

• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
• Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto.
• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
• Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git.

• Salario competitivo+beneficios sociales
• Trabajo hibrido en oficinas centrales (2/3 días semana)

Nuestro cliente es una multinacional catalana del sector de la moda.