Financiële dienstverlener zoekt Senior Data Scientist

CareerValue
Amersfoort, Netherlands
19 days ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€4,000.0 - €6,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English

Tech stack

Data Analysis Artificial Neural Networks Big Data Business Process Management Python (Programming Language) Machine Learning RapidMiner SQL Databases Text Mining Random Forest Information Technology Data Analytics

Job description

Binnen de rol als Data Scientist heb je de vrijheid om nieuwe inzichten en commerciële kansen te benutten waarbij je uitgedaagd wordt je technische kennis volledig uit te nutten. Denk bij deze technische kennis aan het toepassen van machine learning, optimalisatie en predictive analytics. Je gaat hier als Data Scientist bezig zijn met verschillende projecten van verschillende afdelingen en voorziet de belanghebbende van de juiste Data Analytics die ervoor zorgen dat je samen met de klanten naar THE NEXT LEVEL gaat. Uiteraard is het belangrijk om de business te begrijpen waardoor je de juiste data gaat ontvangen. Je werkt dus met BIG Data maar er zit per project wel verschil tussen de formats aangezien niet elke leverancier op dezelfde wijze data collecteert. Je gaat modelleren en visualiseren en uiteraard data bewerken en je levert bij aan Data Driven besluitvorming. Je hebt erg bekwame collega’s en het is hier fijn om te sparren!! Kortom; een zeer veelzijdige functie met technisch veel uitdaging, waar het ook belangrijk is om de relaties met de leveranciers te managen!

Requirements

Je hebt een afgeronde HBO/WO opleiding richting Wiskunde, Econometrie, Informatica, Bedrijfskunde, Business Analytics of soortgelijke;

  • Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal
  • Je hebt bij voorkeur al ervaring in een rol als Data Analist/Specialist/Scientist;
  • Je weet af van diverse programmeertalen zoals Python, R, en SQL;
  • Je kan goed over weg met meerdere Data Analyse tools zoals R-Shiny (visualisatie), R-Studio, RapidMiner;
  • Je hebt al ervaring in de financiele dienstverlening (pré);
  • Ervaring met BIG Data(sets);
  • Je hebt ervaring met Advanced Analytics methoden als clustering, voorspellende modellen (regressie, random forest, neurale netwerken en SVM), text mining, process mining en machine learning

Benefits & conditions

De arbeidsvoorwaarden zijn uitstekend te noemen. Denk aan een vaste 13e maand. Flexibele begin en eind tijden. Mogelijkheid tot thuiswerken. Perfecte pensioenvoorziening en volop mogelijkheden tot het behalen van cursussen en opleidingen! Het salaris is afhankelijk van de werkervaring die je meebrengt.

About the company

Mijn klant is een financiële dienstverlener gevestigd in Amersfoort. Ze hebben vestigingen in diverse landen en er werken momenteel ruim 750 mensen wereldwijd. Ze bieden een breed divers dienstenpakket aan. Ze groeien nog steeds erg snel… ID:4249-32258

De Organisatie: Mijn klant is een financiële dienstverlener gevestigd in Amersfoort. Ze hebben vestigingen in diverse landen en er werken momenteel ruim 750 mensen wereldwijd. Ze bieden een breed divers dienstenpakket aan. Ze groeien nog steeds erg snel en daarom hebben ze ruimte voor meerdere ambitieuze Data Scientisten. Je gaat hier projecten van verschillende afdelingen en functies runnen waarbij je de business voorziet van Data Analytics! Ze hebben erg grote leveranciers en dat klinkt als muziek in de oren voor de ambitieuze Data Scientisten, want grote leveranciers staat equivalent aan BIG Data! Het betreft een interne functie op een vaste werklocatie. Tevens zijn de arbeidsvoorwaarden binnen deze organisatie uitstekend te noemen. Waaronder een vaste 13e maand.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careervalue.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:44 min

Integrating data analytics into the talent acquisition function

Kobi Kobi +1 · WWC 2025

2:04 min

Extracting unique term frequencies efficiently for text analysis

Mihailo Joksimovic · WWC 2022

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:00 min

Tokenizing strings to extract meaningful individual words

Michele Riva · WWC 2022

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all