Tech Lead Data Science - MLOps H/F

Si vous êtes passionné(e) par la Data Science, le MLOps et les architectures Cloud, curieux(se) des technologies de pointe (ML engineering, CI/CD, orchestration, monitoring des modèles) et motivé(e) par l’industrialisation de solutions IA à fort impact métier, cette opportunité est faite pour vous.

Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez auprès de clients Grands Comptes sur des projets stratégiques.

Votre mission principale est de :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA permettant de transformer des besoins métier en produits fiables, scalables et maintenables. Le rôle implique la mise en place de pipelines automatisés, l’intégration continue, le déploiement de modèles, et la collaboration étroite avec les équipes Data, DevOps et métier.
• Développer et maintenir des pipelines de données et/ou de modèles (CI/CD, automatisation).
• Construire, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning ou LLM.
• Industrialiser des POC en produits robustes (monitoring, versionning, tests).
• Gérer l’infrastructure : conteneurs, orchestration, cloud, sécurité.
• Assurer la qualité et la gouvernance des données.
• Collaborer avec les équipes techniques et les métiers pour prioriser les évolutions., La data et le Machine Learning sont aujourd’hui au coeur des stratégies de transformation des entreprises.Nous les mobilisons comme de véritables accélérateurs de performance, en industrialisant les cas d’usage IA de bout en bout - de l’exploration à la mise en production.

Data / Data Engineering : SQL, pipelines, orchestration (Airflow, DBT), Data Lake.

Data Science / ML : Python, MLflow, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

MLOps : MLflow, Kubeflow, CI/CD ML, monitoring (Evidently)., Intégration continue Intelligence artificielle SQL Python Gouvernance des données

La data et le Machine Learning sont aujourd’hui au coeur des stratégies de transformation des entreprises. Nous les mobilisons comme de véritables accélérateurs de performance, en industrialisant les cas d’usage IA de bout en bout - de l’exploration à la mise en production., Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d’environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique.