Lead AI (F/H)

En tant que Lead AI, tu es le garant de la vision technologique et opérationnelle de l’IA chez Studi. Tu ne te contentes pas de coder, tu construis l’usine qui produit de l’intelligence.

Tu occupes une position centrale (cf. organigramme) :

• Au-dessus de la mêlée : Tu manages l’équipe “AI as a Product” (Custom Dev/ML) et supervises la pratique “AI Ops” (Automation/Agents).
• En transverse : Tu animes la communauté des AI Champions pour capter les besoins et maintenir le Radar Tech.
• En support : Tu orientes la roadmap Data Engineering pour garantir que la “Platform Backbone” nourrit correctement tes modèles.

Ton objectif ? Réconcilier la vélocité des outils No-Code/Low-Code avec la robustesse du Software Engineering pour délivrer de la valeur à l’échelle.

Pilotage de la stratégie IA

• Définir et porter la vision IA de l’entreprise en lien avec les enjeux business.
• Construire et prioriser la roadmap IA (cas d’usage, produits, automatisations).
• Arbitrer les choix Buy vs Build en fonction de la valeur, des coûts et des contraintes techniques.
• Garantir l’alignement entre innovation IA et objectifs stratégiques de Studi.

Management et leadership des équipes IA

• Manager et faire grandir les équipes AI Engineers et AI Ops.
• Organiser la collaboration entre profils techniques hétérogènes (Dev, ML, Ops, Automation).
• Fixer les standards de qualité, de delivery et de bonnes pratiques.
• Accompagner la montée en compétences et structurer l’organisation IA.

Architecture et développement des solutions IA

• Concevoir des architectures IA robustes basées sur les LLMs (open et closed).
• Définir et superviser les pipelines RAG, la recherche vectorielle et les workflows agentiques.
• Garantir la qualité du code, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées.
• Valider les choix technologiques et les patterns d’architecture.

Industrialisation, MLOps et passage à l’échelle

• Piloter la mise en production des solutions IA (APIs, agents, automatisations).
• Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes (Docker, Kubernetes).
• Mettre en place le monitoring des modèles (performance, coûts, dérive).
• Structurer les pratiques MLOps / AIOps pour une exploitation fiable et durable.

Intégration produit et omnicanalité

• Intégrer l’IA dans les produits et parcours utilisateurs existants.
• Connecter les solutions IA aux outils métiers et canaux utilisateurs (CRM, messageries, téléphonie).
• Collaborer avec les équipes Produit, Data et Tech pour maximiser l’impact utilisateur.
• S’assurer de la cohérence et de la qualité de l’expérience IA délivrée.

Animation transverse et veille technologique

• Animer la communauté interne des AI Champions.
• Capter les besoins métiers et transformer les idées en cas d’usage IA concrets.
• Assurer une veille active sur les évolutions IA (outils, frameworks, modèles).
• Maintenir un Tech Radar IA et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’entreprise.., * Impact Total : Tu as la main sur toute la chaîne de valeur IA, de l’idée (Champions) à l’infra (Data Eng) en passant par la prod (Ops/Dev).
• Terrain de Jeu : Tu auras les ressources pour faire du Custom Dev là où c’est nécessaire, sans être bloqué par la dette technique.
• Challenge Humain : Unir deux cultures (l’agilité de l’Ops et la rigueur du ML Engineer) sous une même bannière.

Si tu es prêt à diriger la stratégie IA de Studi et à manager l’équipe qui construit le futur de l’EdTech, ce poste est pour toi.

Ton Profil : L’Hybride Ultime

Nous cherchons un profil rare, capable de discuter “Architecture Kubernetes” le matin et “Automatisation n8n” l’après-midi.

Compétences Techniques (Hard Skills) :

• Master of LLMs : Expertise profonde sur le Prompt Engineering avancé, le Fine-tuning (PEFT/LoRA) et l’utilisation des APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral).
• Dev & Frameworks : Python expert. Maîtrise des frameworks GenAI modernes : LangChain, LlamaIndex, Haystack.
• Vector Database : Expérience prouvée avec les bases vectorielles, idéalement Qdrant (ou Weaviate/Pinecone).
• Modern Stack : Tu es à l’aise avec FastAPI, Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD.
• Agent Ecosystem : Tu as déjà joué (et mis en prod) des agents via n8n, LangGraph ou CrewAI.
• Integrations : Tu sais connecter des APIs tierces (Twilio, Salesforce, etc.).

Compétences Managériales & Soft Skills :

• Leader Serviteur : Tu sais faire grandir des profils techniques très différents (Ops vs Dev).
• Vision Stratégique : Tu comprends les enjeux business (Churn, LTV) et tu sais aligner la tech pour y répondre.
• Pragmatisme : Tu sais que le meilleur code est celui qui n’a pas besoin d’être écrit. Tu valides la valeur avant de lancer des chantiers complexes.

Jour de Télétravail selon les métiers

• ️ 5 jours de fermeture rémunérés
• Titres restaurants
• Activités et offres organisées par notre CSE
• Prime d’intéressement
• Événements et soirées
• Petit plus, vous pouvez bénéficier au cours de votre carrière de contenus de formation Studi!

Avec plus de 850 collaborateurs, Studi est LA grande école en ligne française, acteur incontournable de l’edtech et leader sur son marché de la formation en ligne et l’alternance.

Filiale Edtech de Galileo Global Education - N°1 groupe mondial de l’enseignement supérieur privé - Studi propose plus de 300 formations préparant à des diplômes reconnus par l’État du niveau CAP au BAC+5 et forme plus de 59 000 apprenants chaque jour.

Depuis 1999 Studi s’appuie sur la technologie pour révolutionner le monde de la formation. Notre mission: Rendre l’éducation accessible à chacun, à chaque étape de la vie, pour préparer aux métiers et aux compétences d’aujourd’hui et de demain.

Pour y parvenir, nous recrutons continuellement de nouveaux talents passionnés qui souhaitent grandir et prendre part à une belle aventure!

Afin de poursuivre nos ambitions d’innovations digitales, nous mettons en place une squad IA. Nous recrutons donc sur notre site de Pérols un Lead AI (F/H) pour piloter la stratégie et l’industrialisation des solutions d’IA à grande échelle. Le rôle couvre le management des équipes AI Ops et AI Engineers, ainsi que la définition de la vision et de la roadmap AI. Vous travaillerez sur un stack moderne incluant LLMs (open & closed source), Python, Qdrant, Kubernetes, LangGraph et n8n, avec pour objectif d’accélérer l’adoption de l’IA et de transformer les usages en produits robustes et scalables., * AUDACE : Try it! Shake it! Chez Studi nous sommes curieux, nous proposons de nouvelles solutions et sortons de notre zone de confort.

• ENERGIE: Go for it! Do It! Nous donnons le meilleur de nous-même pour avancer.
• SOLIDARITE: Share it! Nous favorisons la collaboration, l’entraide et la bienveillance.
• RESPONSABILITE: Own it! Nous assumons une mission qui a du sens : moderniser et démocratiser l’éducation., Cette opportunité est ouverte aux personnes en situation de handicap.