Data Engineer Databricks H/F

Développer des pipelines de données robustes et scalables

• Optimiser les performances (coûts, temps de traitement)
• Industrialiser les workflows (CI/CD, versioning)
• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques

Stack & environnement

• Data processing : Databricks, PySpark, SQL
• Data pipelines : Azure Data Factory (ETL / ELT)
• Data platform : Databricks Asset Bundles
• Dev & CI/CD : Git, Azure DevOps, GitHub
• AI-assisted dev : GitHub Copilot
• IDE : Visual Studio Code
• Cloud : environnement Azure
• Data practices : data lineage, partitionnement, optimisation

Profil recherché Profil recherchéTrès bonne maîtrise de Databricks / PySpark / SQLExpérience en industrialisation dataBonne connaissance des pratiques CI/CDAnglais professionnel (contexte international) Les +Stack moderne & orientée industrialisationExposition à des sujets data + AIEnjeux forts de scalabilité, * Très bonne maîtrise de Databricks / PySpark / SQL

• Expérience en industrialisation data
• Bonne connaissance des pratiques CI/CD
• Anglais professionnel (contexte international)

Les +

• Stack moderne & orientée industrialisation
• Exposition à des sujets data + AI
• Enjeux forts de scalabilité

EUR

Anglais ETL SQL Gestion des données Git Visual Studio Logiciels de gestion de versions

Taux journalier :Salaire selon profil

Renforcement d’une équipe data au sein d’un grand groupe international, avec un fort enjeu d’industrialisation et modernisation des pipelines.