Data Engineer Senior - Java - Spring Spark Hadoop Aws & Azure H/F

Au sein d’un grand groupe bancaire, vous accompagnerez différentes filières, notamment la Finance, les Risques et les Ressources Humaines, dans la conception et la mise en oeuvre de solutions de valorisation des données.

La mission porte sur le développement d’applications Big Data et d’API REST, l’automatisation des déploiements ainsi que l’industrialisation de solutions capables de fonctionner sous forte charge.

Vous évoluerez dans un environnement associant principalement Java/Spring, Spark, Hadoop, AWS et Azure, avec des enjeux importants de performance, de qualité logicielle et de stabilité applicative., Développer des applications Big Data et des API REST avec Java et Spring.

• Concevoir et mettre en oeuvre une stratégie de tests reposant sur les pratiques TDD et BDD.
• Industrialiser et automatiser les déploiements applicatifs via des environnements conteneurisés.
• Optimiser les performances et la stabilité des applications sous forte charge, notamment grâce au fine-tuning de la JVM.
• Contribuer à la documentation, aux tests fonctionnels et au maintien en conditions opérationnelles des applications.

Environnement technique :

• Développement Java & API : Java, Spring, API REST, applications distribuées

• Big Data & traitements distribués : Apache Spark, Hadoop, HDFS, Oozie

• Cloud : AWS, Microsoft Azure

• Développement Data complémentaire : Scala, Python, PHP

• Industrialisation & DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiements automatisés, Git, GitHub

• Qualité logicielle & tests : TDD, BDD, tests fonctionnels, stratégie de tests

• Performance applicative : JVM, fine-tuning, forte charge, stabilité et optimisation

• Systèmes & automatisation : Shell Unix, scripting, automatisation des traitements

Profil recherché Profil recherché :Expérience confirmée de 8 à 12 ans en Data Engineering.Solide expérience dans des environnements Big Data.Excellente maîtrise de Java et Spring pour le développement d’applications et d’API REST.Expertise sur Apache Spark et l’écosystème Hadoop, notamment HDFS et Oozie.Expérience des environnements Cloud AWS et Azure.Maîtrise des pratiques d’industrialisation : TDD, BDD, CI/CD, conteneurisation, Git et GitHub.Expérience de l’optimisation des performances applicatives et du fine-tuning de la JVM dans des contextes de forte charge.Capacité à contribuer à la documentation, aux tests fonctionnels et au maintien en conditions opérationnelles.Compétences complémentaires appréciées en Scala, Python et Shell Unix.Capacité à analyser la faisabilité technique des cas d’usage et à contribuer à leur mise en oeuvre opérationnelle.Anglais professionnel, parlé, lu et écrit., * Expérience confirmée de 8 à 12 ans en Data Engineering.

• Solide expérience dans des environnements Big Data.
• Excellente maîtrise de Java et Spring pour le développement d’applications et d’API REST.
• Expertise sur Apache Spark et l’écosystème Hadoop, notamment HDFS et Oozie.
• Expérience des environnements Cloud AWS et Azure.
• Maîtrise des pratiques d’industrialisation : TDD, BDD, CI/CD, conteneurisation, Git et GitHub.
• Expérience de l’optimisation des performances applicatives et du fine-tuning de la JVM dans des contextes de forte charge.
• Capacité à contribuer à la documentation, aux tests fonctionnels et au maintien en conditions opérationnelles.
• Compétences complémentaires appréciées en Scala, Python et Shell Unix.
• Capacité à analyser la faisabilité technique des cas d’usage et à contribuer à leur mise en oeuvre opérationnelle.
• Anglais professionnel, parlé, lu et écrit.

EUR

Spring Anglais Scala SGBD Hadoop Tests fonctionnels Shell AWS Git Test driven development (TDD) Création d’une base documentaire Big data Optimisation des performances Python PHP Scripting API REST Java UNIX

Taux journalier : Budget : 60 à 70 K€ brut annuel / CDI ou Portage Salarial (selon profil et séniorité).css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}