Agritech - Software Engineer Machine Learning - Python H/F

Organization Matchee
Paris, France
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Software Quality Software Design Patterns Linux Python (Programming Language) Machine Learning Software Architecture Software Engineering Pytorch Git Machine Learning Operations
+1 more
Docker

Job description

Vous interviendrez à l’interface entre les équipes de recherche et les environnements industriels. Votre rôle sera de transformer des développements expérimentaux et des preuves de concept en solutions logicielles robustes, maintenables et prêtes à être déployées en production., Au sein de l’équipe Model Production, vous serez notamment amené(e) à :

  • Transformer le code développé par les équipes de recherche en architectures logicielles robustes et adaptées à la production
  • Industrialiser des preuves de concept Machine Learning pour en faire des solutions fiables, évolutives et maintenables
  • Préparer, adapter et optimiser des modèles en vue de leur intégration dans des pipelines de production
  • Concevoir les interfaces entre les données, les modèles de Machine Learning et les systèmes industriels
  • Définir et faire appliquer des standards élevés en matière de qualité du code, d’architecture logicielle et de fiabilité
  • Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle au sein de l’équipe
  • Piloter des initiatives techniques de bout en bout, en collaboration avec des équipes de recherche et d’exploitation réparties sur plusieurs sites, Participer à l’industrialisation de technologies de Machine Learning intégrées à des produits utilisés directement sur le terrain
  • Rejoindre une entreprise internationale qui combine software, intelligence artificielle, robotique et agriculture
  • Travailler sur des problématiques techniques concrètes, de la recherche jusqu’au déploiement industriel
  • Bénéficier d’une forte autonomie et d’une réelle capacité d’impact sur les standards et les pratiques d’ingénierie
  • Contribuer à un produit innovant ayant un impact environnemental mesurable

Requirements

Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont environ 3 ans dans un environnement Machine Learning.

Vous possédez notamment :

  • Une maîtrise avancée de Python
  • Une excellente connaissance de Linux, Git et Docker
  • Une solide maîtrise des principes de conception logicielle, notamment les design patterns et les principes SOLID
  • Une expérience confirmée avec PyTorch, en particulier dans l’optimisation et l’adaptation de modèles existants
  • Une bonne connaissance des outils de suivi d’expériences et de modèles tels que MLflow, ClearML ou équivalents
  • Une compréhension des pipelines de données et une première expérience d’Airflow
  • Un niveau courant ou bilingue en français et en anglais

Vous aimez travailler sur du code propre, modulaire et bien architecturé. Vous êtes capable de collaborer avec des profils issus de la recherche comme avec des équipes opérationnelles, de communiquer efficacement dans un environnement international et de mener des sujets techniques de manière autonome., Profil recherché5+ ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 3 ans sur des sujets Machine LearningMaîtrise avancée de Python, Linux, Git et DockerSolide expérience en conception logicielle : architecture, design patterns et principes SOLIDExpérience confirmée avec PyTorch, notamment pour l’optimisation et l’adaptation de modèles existantsConnaissance d’outils de suivi ML type MLflow ou ClearML ; Airflow est un plusFrançais et anglais courants ; capacité à collaborer avec des équipes Research et Production internationales, * 5+ ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 3 ans sur des sujets Machine Learning

  • Maîtrise avancée de Python, Linux, Git et Docker
  • Solide expérience en conception logicielle : architecture, design patterns et principes SOLID
  • Expérience confirmée avec PyTorch, notamment pour l’optimisation et l’adaptation de modèles existants
  • Connaissance d’outils de suivi ML type MLflow ou ClearML ; Airflow est un plus
  • Français et anglais courants ; capacité à collaborer avec des équipes Research et Production internationales

EUR

Français Machine learning Anglais Intelligence artificielle Patrons de conception Linux Git Développement logiciel Pro-activité Python Autonomie Docker

Benefits & conditions

Contrat : CDI

  • Localisation : Paris
  • Date de démarrage : dès que possible / possibilité d’attendre jusqu’à 3 mois, Salaire :Salaire selon profil

False

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree EducationalOccupationalCredential

About the company

Notre client est une entreprise technologique internationale spécialisée dans l’agriculture de précision. Elle développe des solutions de pulvérisation ultraprécise reposant sur l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la robotique, afin de permettre aux agriculteurs de réduire considérablement l’utilisation de produits phytosanitaires.

Dans le cadre de sa croissance, l’entreprise renforce son équipe dédiée à la mise en production de ses modèles de Machine Learning et recherche un(e) Software Engineer basé(e) à Paris.

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