Data Engineer Gcp H/F

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l’assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle.

Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l’architecture Data, de la mise en oeuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l’industrialisation des traitements.

Vos principales missions

En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data.

Analyse & conception

Recueillir et analyser les besoins fonctionnels.

Réaliser les études d’impact et estimer les solutions techniques.

Localiser et analyser les données de production.

Définir les spécifications techniques et fonctionnelles.

Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP).

Modéliser les Data Warehouses et les couches d’exposition / de partage des données.

Développement & industrialisation

Concevoir l’architecture des traitements et des Web Services.

Développer les pipelines de données.

Réaliser les développements Python.

Concevoir et développer les flux d’intégration.

Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement et d’architecture.

Participer à l’industrialisation des traitements.

Tests & mise en production

Définir la stratégie de tests.

Rédiger et valider les cas de tests.

Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles.

Préparer les livraisons et la documentation technique.

Participer au déploiement des solutions.

Run & maintenance

Assurer le suivi des traitements de production.

Superviser les traitements existants.

Diagnostiquer et résoudre les incidents.

Déployer les correctifs et évolutions., Google Cloud Platform (GCP)

Python

SQL

Data Warehouse

Modélisation décisionnelle

Architecture Data

Data Integration

Power BI

Connaissances appréciées

Cloud Composer / Apache Airflow

Jinja2

Talend Data Integration

SQL Server (analyse de l’existant)

MicroStrategy

Web Services

Profil recherchéDe formation supérieure (Bac +5), vous justifiez d’au moins 9 ans d’expérience en Data Engineering ou sur des projets décisionnels.Vous possédez une solide expérience dans la conception et le développement de plateformes Data modernes.Compétences indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) PythonSQLData WarehouseModélisation décisionnelleArchitecture DataData IntegrationPower BIConnaissances appréciéesCloud Composer / Apache AirflowJinja2Talend Data IntegrationSQL Server (analyse de l’existant)MicroStrategyWeb ServicesUn plusConnaissance du domaine Assurance IARD (Auto, Habitation, Protection Juridique, GAV, Mobile…). Qualités recherchéesVous êtes reconnu(e) pour :Votre capacité d’analyse et de conceptualisation.Votre rigueur et votre sens de l’organisation.Votre autonomie.Vos qualités rédactionnelles.Votre aisance relationnelle.Votre capacité à travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques., De formation supérieure (Bac +5), vous justifiez d’au moins 9 ans d’expérience en Data Engineering ou sur des projets décisionnels.

Vous possédez une solide expérience dans la conception et le développement de plateformes Data modernes., Connaissance du domaine Assurance IARD (Auto, Habitation, Protection Juridique, GAV, Mobile…)., Vous êtes reconnu(e) pour :

Votre capacité d’analyse et de conceptualisation.

Votre rigueur et votre sens de l’organisation.

Votre autonomie.

Vos qualités rédactionnelles.

Votre aisance relationnelle.

Votre capacité à travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques., Google cloud platform SQL Power BI Sens du relationnel Création d’une base documentaire Web services Recettes Python Autonomie Réalisation d’études d’impact Esprit d’analyse Sens de l’organisation