AI Product Owner - Conversational AI

Zvoove Group Gmbh
Wietmarschen-Lohne, Germany
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Microsoft Azure Computer Programming Continuous Integration Microsoft Office Natural Language Processing Scrum Methodology Chatbots Large Language Models Prompt Engineering Information Technology
+1 more
Software Version Control

Job description

Projektmanagement - Transformation & AI-Strategie

  • Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und DurchfĂźhrung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End)
  • Bedarfsplanung und Initialisierung: Anforderungsaufnahme, Business-Case-Erstellung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung
  • Stakeholdermanagement: Identifikation, Analyse und zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten internen und externen Projektbeteiligten
  • Risikomanagement: systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken inkl. Eskalations- und Gegenmaßnahmenplanung
  • Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports

Product Ownership

  • Verantwortung fĂźr die Roadmap unserer Conversational-AI-LĂśsungen (u. a. Chatbot-/Voice-Bot-Systeme)
  • Priorisierung, Backlog-Pflege und Sprint-Planung nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)
  • Fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, CRM und externen Dienstleistern
  • Moderation von Workshops, Entscheidungsprozessen und Sprint-Zeremonien
  • Planung und DurchfĂźhrung von User Testings fĂźr frĂźhe Insights und iteratives Verbessern

Conversational AI Weiterentwicklung

  • Identifikation und Bewertung neuer Use Cases fĂźr Conversational AI und Automatisierung
  • Definition von Anforderungen gemeinsam mit Entwicklerteams, realistische Einschätzung von Aufwand und technischer Machbarkeit
  • Qualitätssicherung,Testing und Koordination von Go-Live-Prozessen

Technische Umsetzung

  • Eigenständige Umsetzung von Hosting und Deployment von AI-Tools und Prototypen Ăźber Microsoft Azure
  • Versionskontrolle und Zusammenarbeit im Code Ăźber Git/GitHub - inkl. Branching, Reviews und Releases
  • Hands-on-Einsatz von Claude Code zur Entwicklung, Automatisierung und Qualitätssicherung technischer LĂśsungen
  • Vorbereitung und ÜberfĂźhrung von Proof-of-Concepts in produktionsreife, gehostete Anwendungen
  • Technische Schnittstelle zwischen Product Ownership, Entwicklungsteam und IT-Infrastruktur, * Du kannst Dein Wissen und Deine persĂśnlichen Stärken zum Einsatz bringen, Dich weiterqualifizieren und entwickeln
  • Du startest mit einem strukturierten Onboarding und lernst “on the job”, in Trainings oder in informellen Lernformaten z.B. zvoove Garage in interdisziplinären und internationalen Teams
  • Du hast die MĂśglichkeit an den Vorteilen unseres Hybrid Work Konzepts zu partizipieren, dies enthält das Arbeiten im Office, Home Office, mobile Work und Workation
  • Modernes TechStack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich
  • Vielfalt an Benefits z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement - bis hin zu Mitarbeiterrabatten
  • Gut erzogene Hunde sind an allen Standorten herzlich willkommen

Requirements

  • Relevante Erfahrung als ProductManager/ProductOwner, idealerweise mit Fokus auf Software- oder AI-getriebene Produkte
  • Alternativ: Erfahrung in einer Managementberatung oder im Tech-Bereich mit starkem Bezug zu Digitalisierung, Data oder AI
  • Fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban)
  • Starkes technisches Verständnis im Bereich KĂźnstliche Intelligenz/MachineLearning, um Use Cases realistisch einschätzen und Entwicklerteams zielgerichtet steuern zu kĂśnnen
  • Erfahrung im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops und Entscheidungsprozessen
  • Microsoft Azure: praktische Erfahrung mit Hosting und Deployment(z. B. App Services, Functions oder vergleichbare Dienste)
  • Git/GitHub: sicherer Umgang mit Versionskontrolle, Branching, Pull Requests und CI/CD-Pipelines
  • Claude Code (oder vergleichbare AI-Coding-Agents): Hands-on-Erfahrung in der praktischen Anwendung fĂźr Entwicklung und Automatisierung
  • Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, NLP und Prompt Engineering: um Machbarkeit und Aufwand von Conversational-AI-Use-Cases realistisch einzuschätzen
  • Fähigkeit, qualitative und quantitative Daten in fundierte Entscheidungen zu Ăźbersetzen
  • Hands-on-Mentalität, schnelle Iterationen und hohe Ergebnisorientierung
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch fließend)
  • Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und Freude daran, in flachen Hierarchien Verantwortung zu Ăźbernehmen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

About the company

zvoove ist der weltweit marktführende Anbieter von KI-Lösungen für die Personaldienstleistungs-, Reinigungs- und Sicherheitsdienstleistungs-Branchen. Im dynamischen Ökosystem von Zeitarbeits-, Reinigungs- und privaten Sicherheitsfirmen, Arbeitnehmern und Unternehmen, digitalisiert und optimiert zvoove Prozesse für mehr Effizienz und Wettbewerbsvorteile. Durch die End-to-End-Digitalisierung für Dienstleister, mehr Jobangebote und Karrierechancen für Arbeitnehmer und zuverlässige Arbeitskräfte für Unternehmen verbessert zvoove die Arbeitswelt. Rund 8.500 Kunden vertrauen auf zvoove. Sie verwalten heute über 3 Mio. Arbeitnehmer, 21 Mrd. EUR jährliche Gehaltsabrechnungen und über drei Millionen Bewerbungen pro Jahr über die zvoove Plattformen. zvoove beschäftigt weltweit 950 Mitarbeiter an 25 Standorten in ganz Europa und Lateinamerika.

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