Ingénieur Support Kubernetes H/F

Dans ce contexte, nous recherchons un profil SRE / Platform Engineer afin de contribuer à la fiabilité, à l’exploitation et à l’amélioration continue de ces plateformes.

Rôle attendu

Vous rejoindrez une équipe technique en charge de garantir la disponibilité, la stabilité et la qualité de service des plateformes IA.

Vous interviendrez à la fois sur les problématiques d’exploitation, d’investigation, d’observabilité et d’amélioration de la plateforme.

Vos responsabilités principales :

• Investiguer et résoudre les incidents de production
• Réaliser les analyses de root cause et proposer des actions correctives
• Participer à l’amélioration de la fiabilité et de l’observabilité de la plateforme
• Accompagner les utilisateurs internes sur les sujets techniques complexes
• Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques
• Participer au roulement d’astreinte de l’équipe

Profil recherchéProfil recherchéExpérience3 à 6 ans d’expérience sur des sujets SRE, DevOps ou Platform EngineeringExpérience significative de Kubernetes en environnement de productionBonne compréhension des problématiques de disponibilité, supervision et gestion d’incidentsCapacité à évoluer en autonomie dans un environnement exigeantStack & compétences clésKubernetes / OpenShiftArgoCDHelmPrometheus / GrafanaGitOpsServiceNowMUST HAVESolide maîtrise KubernetesExpérience de l’exploitation de plateformes en productionCapacité à conduire des analyses de root causeBon relationnel et communication claireAutonomie et sens du serviceNice to haveConnaissance des plateformes IA générativeLiteLLMvLLMExpérience d’environnements bancaires ou fortement réglementésModalités pratiquesDurée : 8 mois minimumCharge : Temps pleinDémarrage : ASAPLocalisation : Hybride (1 jour/semaine à Montreuil)TJM : 560€Processus :Préqualification TheodoEntretien technique Theodo

Mais aussi…

Taux journalier :560.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, * 3 à 6 ans d’expérience sur des sujets SRE, DevOps ou Platform Engineering

• Expérience significative de Kubernetes en environnement de production
• Bonne compréhension des problématiques de disponibilité, supervision et gestion d’incidents
• Capacité à évoluer en autonomie dans un environnement exigeant, * Solide maîtrise Kubernetes
• Expérience de l’exploitation de plateformes en production
• Capacité à conduire des analyses de root cause
• Bon relationnel et communication claire
• Autonomie et sens du service

Nice to have

• Connaissance des plateformes IA générative
• LiteLLM
• vLLM
• Expérience d’environnements bancaires ou fortement réglementés

Stack & compétences clés

• Kubernetes / OpenShift
• ArgoCD
• Helm
• Prometheus / Grafana
• GitOps
• ServiceNow, * Durée : 8 mois minimum
• Charge : Temps plein
• Démarrage : ASAP
• Localisation : Hybride (1 jour/semaine à Montreuil)
• TJM : 560€
• Processus :
• Préqualification Theodo
• Entretien technique Theodo

EUR

Service-Now Prometheus Intelligence artificielle Grafana Création d’une base documentaire

Nous accompagnons un grand groupe bancaire français dans la construction et l’exploitation de plateformes mutualisées d’IA générative utilisées par plusieurs entités du groupe.

Ces plateformes fournissent des services de type LLM-as-a-Service (LLMaaS) et Retrieval-Augmented Generation (RAG) à destination des équipes internes. Elles constituent aujourd’hui un socle stratégique pour l’industrialisation des usages IA au sein du groupe.

Une trentaine de personnes interviennent sur ces sujets (plateforme, infrastructure, support, produit et opérations).