Data Scientist Vollzeit On-Site/Hybrid

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics, insbesondere mit Fokus auf Large Language Models

• Anwendung von statistischen Methoden und Machine Learning Techniken zur Analyse von Daten

• Konzeptionierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Vorhersage von Trends und Mustern

• Statistische Analyse von großen Datenmengen, inklusive der Definition von ETL-Pipelines, der Datenvisualisierung und der fachlichen Interpretation

• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (strukturierte/unstrukturierte) und Systemen

• Mit deiner Begeisterung für unterschiedliche Technologien und deiner neugierigen Persönlichkeit kannst du innovative Lösungen entwickeln und mit deiner Expertise die Produktentwicklung vorantreiben

• Abgeschlossene technische Fachschule, Fachhochschule, Universität oder HTL (Fachrichtung: Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)

• Die Leidenschaft und die Bereitschaft Neues zu erlernen und sich mit einem dynamischen und modernen Themengebiet intensiv auseinanderzusetzen.

• Erfahrung mit Python Programmierung,

• Persönlich überzeugst du mit einer organisierten, strukturierten und eigenständige Arbeitsweise. Analytisches Denken bereitet dir Freude und setzt gerne Maßnahmen selbstständig oder mit dem Team in die Realität um.

Über Gehalt sprechen wir mit dir gerne persönlich. Das Mindestgehalt für diese Position beträgt jährlich brutto (3.650 monatlich),- auf Basis Vollzeit (38,5 Stunden). Je nach Erfahrung und Qualifikation ist eine Anpassung möglich.

KheepU ist ein junges Unternehmen mit der Vision, führender Akteur im Bereich Projektkommunikation zu werden. Unser Fokus liegt auf innovativen Technologielösungen, die die Projektmitarbeiter durch neueste Technologien in den Mittelpunkt stellen. Unser Ziel ist es, weltweite Projektspezialisten mithilfe von KI-Systemen und frühzeitigen Alerts von unserem digitalen Assistenten zu unterstützen. In dieser Rolle wirst du unser Entwicklungsteam dabei unterstützen, passende mathematische Modelle zu entwickeln, daraus die Anforderungen für deren Implementierung festlegen und die Ergebnisse analysieren.