Data Science & AI

Royal Eijkelkamp
Giesbeek, Netherlands
16 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering

Job description

Hoe zorg je ervoor dat een boorinstallatie zelf signaleert wanneer er iets niet klopt? Tijdens deze stage ontwikkel je een slim waarschuwingssysteem dat realtime sensordata analyseert en afwijkingen automatisch detecteert. Zo help je operators betere beslissingen te nemen en draag je bij aan veiligere en efficiëntere boorwerkzaamheden.

Tijdens boorwerkzaamheden worden continu grote hoeveelheden sensordata verzameld, zoals diepte, druk, helling en rotatiesnelheid. Maar hoe herken je op tijd wanneer er iets niet klopt? Tijdens deze stage ontwikkel je een slim waarschuwings- en afwijkingsdetectiesysteem dat realtime MWD-data analyseert en afwijkingen automatisch signaleert. Je combineert softwareontwikkeling, data-analyse en slimme detectietechnieken om ruwe meetgegevens om te zetten in bruikbare inzichten voor operators. Het resultaat is een prototype dat waarschuwingen zichtbaar maakt op zowel de boorinstallatie als binnen ons dataplatform ROAK.

  • Analyseren welke data beschikbaar is binnen bestaande MWD-systemen
  • Onderzoeken welke afwijkingen, risico’s en foutscenario’s tijdens boorwerkzaamheden kunnen optreden
  • Functionele eisen opstellen voor een waarschuwingssysteem
  • Methoden ontwikkelen voor het detecteren van ontbrekende, afwijkende of verdachte meetwaarden
  • Experimenteren met technieken zoals business rules, statistische analyses, trendanalyses en eventueel machine learning
  • Een softwareprototype ontwikkelen dat realtime waarschuwingen genereert
  • Visualisaties en meldingen ontwerpen voor zowel de boorinterface als ROAK (ons dataplatform)
  • Samenwerken met collega’s van R&D, softwareontwikkeling en data-engineering

Requirements

  • Een HBO- of WO-opleiding volgt in een technische richting
  • Interesse heeft in softwareontwikkeling, data-analyse of artificiële intelligentie
  • Graag complexe vraagstukken onderzoekt
  • Nieuwsgierig is naar sensordata en realtime systemen
  • Zelfstandig kan werken en initiatief toont
  • Het leuk vindt om technologie toe te passen op praktijkproblemen

Ervaring met programmeertalen zoals Python, data-analyse of machine learning is mooi meegenomen, maar zeker geen vereiste.

Benefits & conditions

Bij Royal Eijkelkamp krijg je de kans om te werken aan een innovatieve oplossing met zichtbare impact in de praktijk. Je maakt deel uit van een enthousiast team van specialisten en krijgt veel vrijheid om jouw ideeën uit te werken. Daarnaast bieden wij:

  • Een uitdagende HBO/WO-stage met veel verantwoordelijkheid
  • Begeleiding door ervaren engineers en dataspecialisten
  • Werken met geavanceerde technologie en echte praktijkdata
  • Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en eigen initiatief
  • Een informele en collegiale werksfeer
  • Een passende stagevergoeding

About the company

Royal Eijkelkamp is een organisatie met een open en toegankelijke cultuur, waar ruimte is voor eigen initiatief en samenwerking centraal staat. Al meer dan 113 jaar leveren we een waardevolle bijdrage aan de kwaliteit van bodem en water. We maken gebruik van uiteenlopende technieken en ontwikkelen onze eigen producten

We zijn innovatief, technisch vooruitstrevend en wereldwijd actief. Onze dynamische werkomgeving biedt volop kansen om jezelf te ontwikkelen en mee te bouwen aan duurzame oplossingen die er écht toe doen.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

51 sec

Utilizing artificial intelligence for holistic development data analysis

Serdar Bicer Serdar Bicer · WWC 2025

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:22 min

Understanding software engineering as more than just coding

Lilia Gargouri Lilia Gargouri · WWC Europe 2026

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

1:57 min

Evolution of machine learning algorithms and computing hardware

Alexandra Waldherr · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all