Data Engineer Senior H/F

SNCF
Nantes, France
16 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€55,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Agile Methodology JIRA Automation of Tests Microsoft Azure Continuous Integration Python (Programming Language) NoSQL Scrum Methodology Ansible Scala (Programming Language) SQL Databases
+8 more
TypeScript Datadog Apache Spark Gitlab Git Data Lakes Jenkins Databricks

Job description

Intégration dans l’équipe Data Engineer (Spark/Scala/Python) pour participer au développement de projets DATA pour les clients internes d’un grand groupe de transport public. L’équipe est en charge de garantir la qualité et la robustesse des applications Data, ainsi que d’assurer le support Niveau 2 et 3 pour la résolution d’incidents en exploitation. Le poste inclut également l’animation de l’équipe et l’application des standards techniques, avec la possibilité d’endosser le rôle de Lead Tech pour des projets stratégiques., En phase Build (Développement)

  • S’approprier le périmètre fonctionnel et les exigences métiers.
  • Participer aux ateliers de conception et aux cérémonies Agile (sprint planning, rétrospectives, affinage des spécifications).
  • Décliner les besoins fonctionnels en composants techniques.
  • Développer les applications (sur la base d’US/tickets Jira).
  • Écrire des tests automatisés (unitaires, intégration).
  • Assurer l’assistance technique lors des recettes.
  • Mettre en place des attendus d’exploitabilité (robustesse, automatisation, supervision, documentation).

En phase Run (Exploitation)

  • Prendre en charge les incidents de Niveau 2 et 3.
  • Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis).
  • Mettre en oeuvre des actions correctives et préventives.
  • Automatiser les tâches récurrentes d’exploitation.
  • Améliorer les processus CI/CD.
  • Maintenir les scripts d’administration et d’automatisation.
  • Contribuer à l’observabilité (logs, métriques, monitoring via Datadog).
  • Maintenir à jour la documentation technique (architectures, flux, dépendances, procédures d’exploitation).
  • Rédiger les comptes-rendus d’incidents majeurs (post-mortem).

Livrables, Spécifications détaillées, code source (Python, Scala, TypeScript/JavaScript), tests automatisés, chaînes d’automatisation CI/CD (pipelines Jenkins), moniteurs et tableaux de bord (Datadog), documentation technique, supports d’avancement (tickets Jira).

Run :

  • Résolution d’incidents documentée, scripts d’automatisation, améliorations CI/CD, procédures d’exploitation, comptes-rendus d’incidents.

Requirements

Python, TypeScript/JavaScript, SQL/NoSQL, Jenkins, Ansible, Git/GitLab, Usine Logicielle., Spark/Scala, Databricks, Databricks Unity Catalog, Azure (Datalake, Synapse)., Profil recherchéData Engineer Senior avec expérience confirmée sur des postes similairesConnaissance du contexte technique du groupe SNCF (atout différenciant)Rigueur, esprit de synthèse, autonomie, initiative, adaptabilitéCapacité à travailler en équipe, pédagogie, patienceExcellent relationnelCapacité rédactionnelleMoteur technique, responsable de la communication et de la visibilité, 1. Data Engineer Senior avec expérience confirmée sur des postes similaires

  1. Connaissance du contexte technique du groupe SNCF (atout différenciant)
  2. Rigueur, esprit de synthèse, autonomie, initiative, adaptabilité
  3. Capacité à travailler en équipe, pédagogie, patience
  4. Excellent relationnel
  5. Capacité rédactionnelle
  6. Moteur technique, responsable de la communication et de la visibilité

EUR

Ansible Unity Patience Scala Pédagogie SQL Git Sens du relationnel Analyse des causes Création d’une base documentaire Pro-activité Jenkins Python Scrum Autonomie Compétences rédactionnelles Jira Javascript TypeScript NoSQL Compte-rendu

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

3:05 min

Integrating an assistant application with Jira software

Felix Augenstein · LIVE

2:37 min

Comparing traditional SQL tables versus NoSQL non-tabular databases

Stanimira Vlaeva · JS Congress

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all