Développeur Backend Python - DevOps Aws H/F

Wikeys

France

22 days ago

Apply on www.hellowork.com

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

7 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English, French

Job source

www.hellowork.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Amazon Web Services Amazon Cloudfront Amazon Elastic Compute Cloud Amazon S3 Cloud Computing Databases Continuous Integration DevOps Amazon DynamoDB Elasticsearch

+26 more

Github Identity and Access Management Python (Programming Language) PostgreSQL NoSQL OpenShift Scrum Methodology Redis SonarQube SQL Databases SQLAlchemy Flask (Web Framework) Delivery Pipeline Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Git Cloudformation Fastapi Amazon Relational Database Service Kubernetes Route53 Functional Programming Api Gateway Kibana Docker Jenkins Microservices

Job description

Développer et maintenir des API backend Python pour des microservices et plateformes critiques.

Concevoir, déployer et industrialiser des infrastructures AWS (Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, ECS, RDS, DynamoDB).
Assurer la mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, Jenkins, CodePipeline, Helm et Kubernetes.
Maintenir la sécurité, la conformité et la résilience des environnements cloud.
Participer au monitoring et à la supervision des systèmes via ElasticSearch/Kibana.
Collaborer avec les équipes Agile pour garantir la qualité du code, la documentation et le suivi des livrables.

Requirements

Expérience : 7 ans minimum en développement Python, DevOps et Cloud AWS

Langages : Python 3, SQL, NoSQL
Frameworks : Flask, FastAPI, Connexion, SQLAlchemy, Alembic
Cloud : AWS (Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, EC2, ECS, ECR, CloudFormation, DynamoDB, RDS, Cognito, Route53, IAM, VPC)
CI/CD & DevOps : GitHub Actions, Jenkins, Helm, Kubernetes, Docker, Openshift, SonarQube
Bases de données : PostgreSQL, DynamoDB, Redis
Monitoring : ElasticSearch, Kibana
Méthodologies : Agile, Scrum, Agile at Scale
Langues : Français et anglais courant, API AWS Kibana Git Jenkins Kubernetes Python Scrum PostgreSQL SonarQube Monitoring Docker