Data Engineer - Scala - Spark - Solution Digitale - Paris H/F

Easypartner

Paris, France

16 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.hellowork.com

Tech stack

Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) DevOps Python (Programming Language) SQL Databases Apache Spark Git Pyspark

+1 more

Apache Kafka

Job description

Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming)

Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données
Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka)
Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow)
Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD)
Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers

Stack technique

Requirements

Scala / Python / SQL avancé

Spark / PySpark, Kafka
Airflow (ETL / orchestration)
Cloud : Azure et/ou AWS
Git, CI/CD, Profil recherché- Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering- Bonne maîtrise de Scala / Spark- Capacité à être rapidement opérationnel- Esprit analytique et rigueurConditions- Localisation : Paris - Télétravail : 3 jours de TT / semaine, Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering
Bonne maîtrise de Scala / Spark
Capacité à être rapidement opérationnel
Esprit analytique et rigueur, ETL Scala SQL Git Batching Big data Python KAFKA Esprit d’analyse

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil, Localisation : Paris

Télétravail : 3 jours de TT / semaine

About the company

Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle.