Ingénieur DevOps Automation & Observability

Visian
Paris, France
16 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Microsoft Windows Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Amazon Web Services Unit Testing Microsoft Azure Bash Shell Code Review Continuous Integration Linux Github Identity and Access Management
+13 more
Python (Programming Language) Windows PowerShell Ansible Azure DevOps Pipelines Scripting Sysadmin GitHub Copilot Delivery Pipeline Generative AI Deployment Automation Terraform Splunk Docker

Job description

Au sein de l’équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d?infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l’évolution de ces outils.

Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l’équipe infrastructure, afin d’être au plus près des besoins en automatisation., MissionsÉtudier et mettre en ?uvre des solutions d’automatisation des tâches IT

Contribuer à la construction et à l’évolution du catalogue de services d’infrastructure (self-provisioning)

Faire évoluer la plateforme d’automatisation (AWX)

Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements

Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d’automatisation

Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l’ensemble du périmètre technique

Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub

Usage de l’IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d’IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot.

Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python)

Le développement d’APIs et d’applications Python avec assistance IA ? génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation

L’optimisation des workflows / méthodologies de développement via l’IA

Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées

La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l’évaluation des candidatures.

Requirements

Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) ? AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus

Python : scripting, développement d’APIs et de petites applications

Terraform, Bash / Shell, PowerShell

CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions

Docker & Kubernetes

Sysadmin Linux et Windows

Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises

Connaissances en Splunk est un plus, Certification Azure AZ-104 obligatoire

Anglais courant (documentation, échanges techniques internationaux)

Solide connaissance des briques d’infrastructure (réseau, compute, stockage, IAM)

Maîtrise d?Ansible ; connaissance d’AWX un avantage significatif

Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et petites applications

Expérience confirmée en Azure DevOps Pipelines et GitHub Actions

Connaissance des environnements Linux et Windows en administration système

Expérience avec Terraform, Bash / Shell, PowerShell

Connaissance des conteneurs Docker & Kubernetes

Expérience dans un environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises

Usage actif des outils d’IA générative (ex : GitHub Copilot) pour la génération et revue de code, développement assisté, optimisation des workflows

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