Data Engineer Databricks - Clermont-Ferrand

Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l’inspiration d’une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif., En tant que Data Engineer Databricks, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client,
• Contribuer aux projets Databricks en accompagnant les équipes métiers et les data scientists dans l’analyse, la compréhension et la formulation de leurs besoins data au sein de la Data Cloud Platform
• Mener les travaux de conception et de modélisation,
• Diriger le développement de la solution / des traitements d’alimentation du DataWareHouse,
• Organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs,
• Mettre en place les processus d’industrialisation et mener cette dernière.
• Adopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de l’intelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et d’apporter toujours plus de valeur à nos clients
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe

Partenariat avec Databricks : Vous rejoindrez une grande communauté Databricks active et collaborative, avec des événements techniques et de nombreux échanges avec les experts internes. Vous bénéficierez également d’un programme de formation complet pour monter en compétences et obtenir les certifications Databricks, tout en intervenant sur des projets concrets autour du Data Cloud.

• Vous avez un diplôme d’ingénieur ou un équivalent universitaire.
• Vous avez un minimum de 6 ans d’expérience.
• Vous avez une expérience en encadrement d’équipe.
• Vous avez un niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations et d’intéragir efficacement en contexte professionnel.
• Vous avez des compétences sur SQL et sur un ou plusieurs ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja…).
• Vous avez des connaissances sur Databricks.
• Vous avez des expériences Cloud, avec soit Azure, AWS ou GCP.

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Capgemini est un leader mondial du conseil, de la transformation numérique, des services technologiques et d’ingénierie.

Nous comptons aujourd’hui + de 340 000 collaborateurs présents dans plus de 50 pays et avons réalisé un chiffre d’affaires, en 2022, de 18 milliards d’euros.

Plus d’informations sur www.capgemini.com. People matter, results count. Plus d’infos sur Capgemini, Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients., Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.