Als Data Engineer naar de mooiste organisaties toe

CareerValue
Diemen, Netherlands
15 days ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Azure C++ (Programming Language) Cloud Computing Data Structures Relational Databases R (Programming Language) Apache Hadoop Data Intelligence Python (Programming Language) SQL Databases Apache Spark Pandas
+4 more
Scikit Learn Information Technology Data Analytics Docker

Job description

In deze functie krijg jij alle ruimte om door te leren in jouw expertise en werk je in een jong en dynamisch team. Deze unieke organisatie biedt jou al deze facetten. Je werkt hier voor organisaties als Heineken, Booking.com, Coolblue, FBTO, Besured, ING, Ziggo om hen te adviseren. Deze Amsterdamse organisatie zoekt Data Eningeers die zich goed presenteren bij de opdrachtgevers. Hier werken specialisten op het gebied van Data Analytics, User Experience & Data Science. Ze helpen organisaties om Data Driven te werken en de waarde van Data te laten zien. Als Consultant ga je hier continu de uitdaging aan, samen met het team waarin jij komt te zitten. Je krijgt als Consultant de kans om bij verschillende grote bedrijven in de Randstad in de keuken te kijken. Ze besteden hier veel aandacht aan de werknemers en willen dat jij je continu blijft ontwikkelen. Middels trainingen en kennissessies ontwikkel je hier continu je kennis en deel je jouw kennis ook. Hier zeggen ze niet alleen dat ze dat doen, maar maken ze het ook echt waar. Je merkt het direct bij het 1e gesprek dat je hier voert.

Als Data Engineer bouw je de datastructuren waarop ze hun /datadiensten kunnen ontwikkelen en je helpt de Dataservices naar productie te brengen. Naast je inhoudelijke ervaring in het veld als Data Engineer, ben je ook een promotor voor een Data-Driven cultuur op basis van je kennis, ervaring en overtuigingskracht. Je importeert Data, gaat Data manipuleren van A naar B en Data Consisten maken zodat andere teamleden met de Data modellen kunnen maken. Kortom, veel puzzelwerk. De doelstelling van het Data Team is om nieuwe Datadiensten te ontwikkelen voor de klanten in de sectoren waarin zij actief zijn. Tevens is het team de ambassadeur voor een Data-Driven mindset en vult deze rol in door o.a. behaalde resultaten vakkundig te presenteren aan zowel het Business en Development team.

Requirements

Afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;

  • Minimaal 1 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer.
  • Programmeer skills in R, Python, Spark, C++, met SQL en relationele databases;
  • Je kan werken met Hadoop;
  • Als je met Pandas en Scikit-learn kan werken dan is dat mooi meegenomen;
  • Je gaat hier in de Cloud werken, dus het is een pré dat je kan werken met Azure, Kafta of Docker;
  • Je bent Analytisch creatief en zoekt buiten de gebaande paden

Benefits & conditions

Een marktconform salaris

  • Een functie waarin je veel kan leren
  • Een jaarcontract met oog op onbepaalde tijd na goede prestaties
  • Meer dan voldoende training en doorgroeimogelijkheden
  • Minimaal 25 vrije dagen welke aangevuld kunnen worden met extra dagen en toeslagen
  • Een potje Ping-Pong tijdens de pauzes
  • Erg leuke vrijdagmiddagborrels
  • En meer…

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careervalue.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

2:34 min

Capabilities of the Apache Spark processing engine

Ayon Roy · LIVE

3:33 min

Refactoring data science workflows using Rapids QDF and Pandas

Paul Graham Paul Graham · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all