Architecte Big Data

Vous serez responsable de la conception et de la mise en ?uvre d’architectures optimisées et scalables au sein d’une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises.

Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l?écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l?état de l?art (i.e. Hybridation, Datamesh etc?)

Les principales activités sont les suivantes :

• Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d’usages et de capacités et concevoir et formaliser l?architecture adaptée

• Accompagner les équipes data dans la mise en ?uvre des architectures définies

• Assurer la qualité, l’intégrité et la sécurité des données dans l’environnement de la plateforme data, analytique et IA

• Optimiser les processus d’ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en ?uvre des politiques de gouvernance des données

• Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l’analyse des données

• Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d?architecture liés au stockage, à l?accès et à l?exploitation de la plateforme data

• Une expérience sur l?accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP).

• Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d’architecte data et vous avez une expérience de mise en ?uvre d’une plateforme basée sur une technologie Cloud.

• Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data.

• Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données.

• Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL.

Compétences comportementales recherchées :

• Coopérer et fonctionner en transversal

• Interagir facilement avec les autres

• Négocier et convaincre

• Proposer des initiatives ou des solutions

• S’adapter aux changements.

Compétence complémentaire :

• Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB

Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.