Data & Service Analyst

Akkodis Germany GmbH
Hamburg, Germany
15 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Business Process Model and Notation Power BI Service Development Studio SQL Databases Tableau (Software) Enterprise Data Management

Job description

  • Unterstützung bei datenbezogenen Abläufen und Verfahren
  • Analyse von Tools, Datenbeständen und deren fachlichen sowie technischen Auswirkungen
  • Erarbeitung und Strukturierung von Leistungsbausteinen für verschiedene IT-Verfahren
  • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von IT-Services und Produktstrukturen
  • Erhebung und Dokumentation von Anforderungen und Use Cases für Tools und Anwendungen

Requirements

  • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z. B. SQL, Power BI, Tableau oder vergleichbare Lösungen)
  • Sicheres Vorgehen bei der Aufnahme und Strukturierung fachlicher Anforderungen sowie im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Kenntnisse in der Definition und Bündelung von IT-Leistungen (Servicekataloge, Produkt-/Serviceentwicklung)
  • Grundlagenwissen im Enterprise Data Management, insbesondere Datenqualität, Dateninhalte und Datenarchitekturen
  • Kenntnisse im Prozessdesign, insbesondere in BPMN

Benefits & conditions

    CandidateProfile-endBenefits    
  • Es besteht die Möglichkeit zu ca. 80% im Homeoffice/remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Kostenlose Parkplätze
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

About the company

Data & Service Analyst (m/w/d) - Öffentlicher Auftraggeber in Hamburg (Arbeitnehmerüberlassung) Für einen öffentlichen Kunden in Hamburg suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung eine*n Data & Service Analyst (m/w/d) zur Unterstützung datengetriebener IT-Verfahren. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Daten- und Toollandschaften sowie der Weiterentwicklung serviceorientierter IT-Strukturen. |||CompanyDetail-end|||

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