Analytics Engineer
Lindhorst Gruppe
Winsen (Luhe), Germany
15 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Airflow
Data Analysis
Databases
Data Integration
Data Stores
Data Warehousing
Python (Programming Language)
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle (Applications)
SQL Databases
Git
+3 more
Information Technology
Data Management
Docker
Job description
- Analyse und Optimierung von Daten: Sie analysieren Daten aus verschiedenen Systemen, erkennen Zusammenhänge und entwickeln LÜsungen fßr eine effiziente Datenintegration.
- Weiterentwicklung unseres Data Warehouse: Sie verantworten die Weiterentwicklung unseres Data Warehouse und entwickeln Datenmodelle fßr eine strukturierte und leistungsfähige Datenspeicherung.
- Datenintegration: Sie entwickeln und optimieren Prozesse, um Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenzufßhren und bereitzustellen.
- Datenqualität sicherstellen: Sie ßberwachen und verbessern die Qualität unserer Daten und arbeiten gemeinsam mit den Fachbereichen an einer konsistenten Datenbasis.
- Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und externen Dienstleistern: Sie nehmen Anforderungen auf, beraten unsere Fachbereiche und steuern externe Dienstleister.
- Dokumentation und Support: Sie dokumentieren Ihre LĂśsungen, unterstĂźtzen bei der Fehleranalyse und stehen den Fachbereichen bei Fragen rund um das Datenmanagement zur Seite.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium, z. B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL.
- Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-LĂśsungen.
- Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
- Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.
- Kenntnisse in git.
Nice-to-Have:
- Erfahrung mit weiteren Tools und Technologien im Bereich Datenmanagement, wie dbt, Dagster, Superset und Docker.
- Kenntnisse im Betrieb einer On-Premise-Infrastruktur.
Benefits & conditions
- Sicherheit & Perspektive: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen Unternehmensumfeld.
- Weiterentwicklung: Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und EntwicklungsmĂśglichkeiten.
- Verpflegung: Täglich frisch zubereitetes Mittagessen, unterstßtzt durch einen Arbeitgeberzuschuss.
- Fit bleiben, direkt vor Ort: Kostenfreier Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio sowie regelmäĂige betriebliche Gesundheitstage.
- Wertschätzung, die spĂźrbar ist: Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken (Corporate Benefits), regelmäĂige Team-Events sowie eine offene und wertschätzende Feedback-Kultur.
- Ideales Arbeitsumfeld: Ein Arbeitsplatz mit Blick ins GrĂźne, unser Standort in Winsen (Aller) verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnaher Umgebung.
- Zeit fĂźr Sie: 28 Urlaubstage fĂźr Erholung, Abschalten und neue Energie.
- Vorsorge mit Weitblick: Ăberdurchschnittliche UnterstĂźtzung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung fĂźr eine verlässliche Absicherung heute und in der Zukunft.
About the company
Ăber uns - Die Lindhorst Gruppe In Winsen (Aller) verwurzelt - deutschlandweit aktiv Seit 1931 entwickeln wir uns stetig weiter, heute in den Bereichen Land- & Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau & Immobilien sowie Pflege & Gesundheit. Trotz unserer GrĂśĂe sind wir im Kern ein Familienunternehmen geblieben: persĂśnlich, verbindlich und langfristig orientiert.
- Ihre neue Rolle bei uns: Analytics Engineer* (m/w/d)
- Wo: In unserem BĂźro in Winsen (Aller)
- Wann: Zum nächstmÜglichen Zeitpunkt
- Wie: Bevorzugt Vollzeit
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